⚙ AIツール/2026-07-14上級
ローカル Gemma とクラウド Gemini 3.5 Flash を「検証しやすさ」で振り分ける設計
ローカルとクラウドの振り分けを「機密かどうか」「速いかどうか」で決めていた頃、判断が毎回ぶれていました。本当に効いた軸は、出力が間違っていたときに安く気づけて安く戻せるか、でした。検証しやすさと復旧コストからモデルを選ぶルーターを、判定コードと実測ログの設計まで含めて組み立てます。
◉ Antigravity/2026-06-23上級
既定モデルの入れ替わりに自動実行を巻き込まれないために — 出力スナップショットと差分ゲートの設計
Antigravity 2.0 で既定の高速モデルが Gemini 3.5 Flash へ更新されました。便利な変更ですが、既定に任せたスケジュール実行は、ある朝から出力の質感が変わります。モデルを明示固定し、出力を指紋化して差分ゲートで止める運用を、個人開発の規模に合わせてまとめました。
◈ エージェント/2026-06-17上級
複数案を出させたあと、どれを採用するか — 検証で裁定する Best-of-N の設計
Gemini 3.5 Flash の速さで、同じ実装を複数案つくらせるのは現実的になりました。難しいのは生成ではなく裁定です。多数決でも自己申告の自信でもなく、検証可能な信号だけで採用案を決める Best-of-N アービターの設計と TypeScript 実装を共有します。
◉ Antigravity/2026-06-14上級
Gemini 3.5 Flash がデフォルトになった後、Flash と Pro をタスク単位で振り分ける
Antigravity の既定 Flash が Gemini 3.5 Flash に切り替わった今、すべてを Flash に任せるのも、不安だからと Pro に寄せるのも、どちらも無駄が出ます。タスクの性質ごとに Flash と Pro を振り分ける判定表と、エージェント設定に落とすルーティング実装をまとめました。
⚙ AIツール/2026-06-14中級
Gemini 3.5 Flash の thinking_level をタスク別に切り替えて、トークン消費を測り直した記録
Gemini 3.5 Flash が Antigravity のデフォルトになってから、思考トークンが静かに膨らんでいました。thinking_level をタスク別に切り替えて、消費と精度のどちらも崩さない運用に落ち着くまでの実測メモです。