ローカル Gemma とクラウド Gemini 3.5 Flash を「検証しやすさ」で振り分ける設計
ローカルとクラウドの振り分けを「機密かどうか」「速いかどうか」で決めていた頃、判断が毎回ぶれていました。本当に効いた軸は、出力が間違っていたときに安く気づけて安く戻せるか、でした。検証しやすさと復旧コストからモデルを選ぶルーターを、判定コードと実測ログの設計まで含めて組み立てます。
Antigravity からローカル LLM を呼ぶ実用ワークフロー
Ollama や LM Studio 経由の Antigravity ローカル LLM 運用を、実測ベンチ・GPU に載っているかの確認手順・損益分岐の計算モデル・JSON 出力を強制するラッパー実装まで含めて整理しました。機密案件と API コストの両面から判断材料を揃えています。
Antigravity でローカル LLM を併用し、機密コードを外に出さない振り分け設計
課金キーやアプリの売上ロジックを含むコードまでクラウドのエージェントに読ませてよいのか、という不安は個人開発でも現実的です。Ollama と Gemma によるローカル LLM を Antigravity と併用し、機密部分はローカル・一般部分はクラウドへ振り分ける設計を、判定ルールと計測込みで組み立てます。
Antigravity に日本語プロンプトを与えると応答品質が落ちる現実への対処 — 多言語運営者のハイブリッド戦略
UI を日本語化することと、プロンプトを日本語で書いて応答品質を保つことは別問題です。複数の日本語ブログと多言語アプリを並行運営している個人開発者として、日本語プロンプトで現れる品質劣化の実測と、英語混在のハイブリッド戦略、翻訳レイヤー構成、Gemma 4 ローカル運用での日本語対応の現実までを整理します。
Antigravity で LM Studio を常用する実践ワークフロー
クラウド API の請求を気にせず Antigravity のエージェントを回すために、LM Studio を常用する実践ワークフローを紹介します。モデルと量子化の選び方、OpenAI 互換サーバーの設定、接続手順、日常運用で詰まりやすい3つのポイントを解説します。
Antigravity × マルチプロバイダー LLM フェイルオーバー — Gemini / Claude / ローカル Gemma を止めない本番構成
Gemini API の間欠障害で朝の2時間止まった経験から、Gemini・Claude・ローカル Gemma を切り替えるフェイルオーバー構成を実装しました。プロバイダー抽象化、サーキットブレーカー、段階的フォールバックのルーターと運用で詰まった点を解説します。