ローカル Gemma とクラウド Gemini 3.5 Flash を「検証しやすさ」で振り分ける設計
ローカルとクラウドの振り分けを「機密かどうか」「速いかどうか」で決めていた頃、判断が毎回ぶれていました。本当に効いた軸は、出力が間違っていたときに安く気づけて安く戻せるか、でした。検証しやすさと復旧コストからモデルを選ぶルーターを、判定コードと実測ログの設計まで含めて組み立てます。
夜通し回したローカルエージェントが、明け方には一手ごとに数秒待たされる — Ollama の応答時間を文脈長から逆算して一定に保つ
ローカルで長時間ループするエージェントの一手が後半ほど重くなる原因を、Ollama の所要時間フィールドから計測し、num_ctx の固定とローリング要約で遅延を平準化する実装メモです。
Antigravity でローカル LLM を併用し、機密コードを外に出さない振り分け設計
課金キーやアプリの売上ロジックを含むコードまでクラウドのエージェントに読ませてよいのか、という不安は個人開発でも現実的です。Ollama と Gemma によるローカル LLM を Antigravity と併用し、機密部分はローカル・一般部分はクラウドへ振り分ける設計を、判定ルールと計測込みで組み立てます。
並列エージェントがクォータを静かに使い切る — 上限が見えない環境での自衛サーキットブレーカー設計
AI Ultra の高い上限でも、並列エージェントを走らせると利用枠を予告なく使い切り、後続が中途半端に失敗します。上限が外から見えない前提で、自分側に消費を記録しブレーキをかけるサーキットブレーカーの設計を、実運用の体感とあわせてまとめました。
AdMob メディエーション 50+ グループを個人開発者がエージェントと回す — 任せる判断と握る判断
iOS / Android の壁紙アプリ 2 本（累計 5,000 万 DL）で AdMob メディエーション 50+ グループを運用していて、フロア値調整やマッチ率モニタリングをエージェントに任せ始めた具体例と、人間が握り続けるべき判断の線引きを書きます。
AIエージェントを「部下」として扱うと何を失うか — 個人開発10年の視点から
Antigravityに実装を任せすぎると、問題解決能力が静かに低下します。個人開発10年以上の経験から、AIエージェントへの思考の外注化を防ぎ、開発者としての判断力を維持する方法を解説します。
アーティストとして Antigravity を制作補助に3ヶ月使って見えてきたもの
アプリ開発と並行してアート活動を続ける個人クリエイターが、Antigravity をアート制作の周辺作業に3ヶ月使った記録。創作そのものではなく『作品を世に出す作業』のどこを委ね、どこは手放さなかったか。委譲の判断軸を正直にまとめました。
Gemma 4のImplicit Cachingをアンチグラビティで活かす——同じコードを何度も読み込ませるコストを削減させる方法
Gemma 4のImplicit Caching機能をAntigravityで最大限に活用する実践ガイド。大規模コードベースでのクレジット消費を大幅に削減するプロジェクト設計術を解説します。
Hugging Face Transformers のエラー対処ガイド — 原因の見分け方と解決手順
Hugging Face Transformersで起きやすいエラーを症状別に整理。ImportError、CUDA OOM、bf16非対応GPU、ゲート付きモデルの401、キャッシュ肥大化まで、原因の見分け方と解決手順をまとめます。
Zapier・Make・n8nのAI連携が切れる・失敗するときの完全対処法
Zapier・Make・n8nでAI連携が失敗する原因と解決方法を徹底解説。認証エラー・タイムアウト・APIレート制限など、よくあるエラーをStep by Stepで修正します。
AIデザイン自動化完全戦略：Stitch・Figma Make・MCPを組み合わせた個人開発フロー
個人開発者向けのAIデザイン自動化戦略。Stitch・Figma Make・MCPの実装詳細、Design.mdの設計、ROI最大化戦略を解説。
AI生成UIを超えるデザイン実装 — 型・トークン・条件分岐に判断を宿す実践テクニック
AI生成UIの「判断の不在」を克服するための実践的なデザイン実装テクニック集。TypeScriptの型システムによるUI意図の表現、デザイントークンの設計、条件分岐のセマンティック化、コンポーネントAPIの設計パターンまで、コード例とともに体系的に解説します。