二次情報の「10月16日」が一次表に見当たらない — Gemini のモデル廃止日を自分で棚卸しする
Gemini 2.5 系の廃止日として広く出回っている日付が、公式の deprecations 表には載っていませんでした。呼び出しているモデル ID をリポジトリから洗い出し、手元の台帳と突き合わせるところまでを、動くスクリプトで残します。
AdMob メディエーション 50 グループ超を一人で回すために、エージェントへ渡した 4 工程と手元に残した 4 判断
iOS / Android の壁紙アプリ 2 本で AdMob メディエーション 50+ グループを運用しています。任せた 4 工程と握り続ける 4 領域の線引きに加えて、掲載していた判定コードに残っていた母数不足の穴と、その直し方をお伝えします。
ローカル Gemma とクラウド Gemini 3.5 Flash を「検証しやすさ」で振り分ける設計
ローカルとクラウドの振り分けを「機密かどうか」「速いかどうか」で決めていた頃、判断が毎回ぶれていました。本当に効いた軸は、出力が間違っていたときに安く気づけて安く戻せるか、でした。検証しやすさと復旧コストからモデルを選ぶルーターを、判定コードと実測ログの設計まで含めて組み立てます。
夜通し回したローカルエージェントが、明け方には一手ごとに数秒待たされる — Ollama の応答時間を文脈長から逆算して一定に保つ
夜通し回した Ollama のローカルエージェントが明け方に遅くなる原因を、prompt-eval と generation に分解して実測しました。文脈長と応答時間の関係、num_ctx の設定、直近N手とローリング要約で作業文脈を有界に保つ設計を紹介します。
Antigravity でローカル LLM を併用し、機密コードを外に出さない振り分け設計
課金キーやアプリの売上ロジックを含むコードまでクラウドのエージェントに読ませてよいのか、という不安は個人開発でも現実的です。Ollama と Gemma によるローカル LLM を Antigravity と併用し、機密部分はローカル・一般部分はクラウドへ振り分ける設計を、判定ルールと計測込みで組み立てます。
並列エージェントがクォータを静かに使い切る — 上限が見えない環境での自衛サーキットブレーカー設計
AI Ultra の高い上限でも、並列エージェントを走らせると利用枠を予告なく使い切り、後続が中途半端に失敗します。上限が外から見えない前提で、自分側に消費を記録しブレーキをかけるサーキットブレーカーの設計を、実運用の体感とあわせてまとめました。
AIエージェントを「部下」として扱うと何を失うか — 個人開発10年の視点から
エージェントに任せすぎて自力でデバッグができなくなった夜の経験から、思考の外注化が進む3つのサインを整理しました。AI を部下ではなく増幅器として設計する発想、考えさせる前に自分が考えるプロンプト設計を、個人開発10年の視点から述べていきます。
アーティストとして Antigravity を制作補助に3ヶ月使って見えてきたもの
アプリ開発と並行してアート活動を続ける個人クリエイターが、Antigravity をアート制作の周辺作業に3ヶ月使った記録。創作そのものではなく『作品を世に出す作業』のどこを委ね、どこは手放さなかったか。委譲の判断軸を正直にまとめました。
Gemma 4のImplicit Cachingをアンチグラビティで活かす——同じコードを何度も読み込ませるコストを削減させる方法
同じコードを何度も読み込ませてクレジットが削られる問題を、Gemma 4 の Implicit Caching で抑える方法を解説します。従来モデルとの違い、Antigravity での体感差、キャッシュ効率を高めるプロジェクト設計と効かないパターンを整理しました。
Hugging Face Transformers のエラー対処ガイド — 原因の見分け方と解決手順
Hugging Face Transformersで起きやすいエラーを症状別に整理。ImportError、CUDA OOM、bf16非対応GPU、ゲート付きモデルの401、キャッシュ肥大化まで、原因の見分け方と解決手順をまとめます。
Zapier・Make・n8n のAI連携が切れるときに疑う認証・タイムアウト・レート制限
昨日まで動いていた Zapier・Make・n8n の AI 連携が突然止まったときに疑うべき、認証・レート制限・タイムアウト・フォーマットの4つの原因と解決手順です。症状から原因を切り分け、修正後の確認方法までを実務の流れに沿って案内します。
AIデザイン自動化完全戦略：Stitch・Figma Make・MCPを組み合わせた個人開発フロー
Stitch・Figma Make・MCP を組み合わせ、Design.md を起点にデザインを自動化する個人開発フローを設計します。カラーやタイポグラフィのシステム定義からツール連携まで、一貫性と速度を両立させる2026年の実践的な戦略をまとめました。