⚙ AIツール/2026-07-14上級
ローカル Gemma とクラウド Gemini 3.5 Flash を「検証しやすさ」で振り分ける設計
ローカルとクラウドの振り分けを「機密かどうか」「速いかどうか」で決めていた頃、判断が毎回ぶれていました。本当に効いた軸は、出力が間違っていたときに安く気づけて安く戻せるか、でした。検証しやすさと復旧コストからモデルを選ぶルーターを、判定コードと実測ログの設計まで含めて組み立てます。
⚙ AIツール/2026-06-14上級
Antigravity でローカル LLM を併用し、機密コードを外に出さない振り分け設計
課金キーやアプリの売上ロジックを含むコードまでクラウドのエージェントに読ませてよいのか、という不安は個人開発でも現実的です。Ollama と Gemma によるローカル LLM を Antigravity と併用し、機密部分はローカル・一般部分はクラウドへ振り分ける設計を、判定ルールと計測込みで組み立てます。