「gh skill」でAIエージェントをまたいでスキルを共有する — Claude Code・Copilot・Cursorが同じ知識を参照できる仕組み
gh skillコマンドを使うと、SKILL.mdで定義したスキルをClaude Code・GitHub Copilot・Cursor・Gemini CLIなど複数のAIエージェントで共有できます。仕組みと基本的な使い方を解説します。
Google ADK でマルチエージェント・ワークフローを設計する実践ガイド
Google Agent Development Kit を使い、複数のエージェントが協調して複雑なタスクをこなすワークフローを設計・実装します。オーケストレーターとサブエージェントの役割分担、状態管理、エラー伝播の扱い方を実例で解説します。
AIエージェントのオーケストレーション設計 — タスク分解・ハンドオフ・ループ制御の実践
AIエージェントを実際に動かすと直面する設計課題を整理します。タスク分解の粒度、サブエージェントへの引き渡し方、ループ終了条件の設計まで実践的に解説します。
AgentKit 2.0 でマルチエージェント開発を始める — Antigravity 環境での設計と実装
AgentKit 2.0 はマルチエージェント開発の入り口を一気に下げました。私が Antigravity 上で 3 種類のエージェント連携パターンを実装して見えた、設計判断・落とし穴・本番運用の勘所を体系化します。
AgentKit 2.0 で作ったAIエージェントを売る5つの収益化パス — 個人開発者が選ぶべき販売チャネルの判断軸
Antigravity の AgentKit 2.0 で作ったAIエージェントを、個人開発者がどう売るか。マーケットプレイス出品から自社サイト販売、受託からの商品化まで、5つの収益化チャネルを実例つきで比較します。
Antigravity マルチエージェントで継続課金 SaaS を作る — エージェント分担と購読収益の実装パターン
Antigravity のマルチエージェントを継続課金 SaaS の中核に据えるための実装と運用パターン。役割分担・タスクキュー・Stripe サブスク連携・コスト制御まで、動くコードと判断軸を体系的にまとめました。
Antigravity マルチエージェントで副業案件を捌く — 個人開発者の時間単価を10倍にする実用パターン
副業や受託案件の時間単価が伸びない原因の多くは、技術力ではなく『同時にやれない』ことにあります。Antigravity のマルチエージェント機能を使って、見積もり・実装・リリースを並列化する実用パターンをまとめました。
Antigravity A2A プロトコル実装ガイド — エージェント同士が対話する現実的なパターン
Antigravity の A2A（Agent-to-Agent）プロトコルを実装ベースで解説します。2 つのエージェントの間でタスクを委譲・結果を受け取る最小構成から、複数エージェントの長期対話パターンまで、実際に動くサンプル付きで紹介します。
Antigravity AgentKit 2.0 で作る本番マルチエージェント — 実戦で使える設計パターンと落とし穴
AgentKit 2.0 の Planning / Fast モードの使い分けから、Orchestrator-Worker 構成・状態管理・コスト制御・プロンプトインジェクション対策まで、実運用で詰まるポイントを設計パターン単位で整理しました。
Antigravity マルチエージェント設計の実践パターン — 複雑なワークフローを壊れにくく作る
Antigravity でマルチエージェントワークフローを設計する際の実践パターンを解説。オーケストレーター構成・状態管理・エラー回復・デバッグ手法まで、壊れにくいシステムの作り方を具体的に紹介します。
Antigravity × AgentKit 2.0 × Stripe でつくるAIエージェント SaaS — 個人開発者が本番運用まで到達する実装ガイド
AgentKit 2.0 と Stripe を組み合わせ、サブスクリプション収益を得られるAIエージェント SaaS を Antigravity で構築する完全ガイド。アーキテクチャ設計から本番デプロイまで、個人開発者が実際につまずく落とし穴と解決策を詳解します。
AIエージェント・オーケストレーション：マルチエージェントシステムの設計と実装
マルチエージェントシステムにおけるオーケストレーションの設計パターンを体系的に解説。LLMを活用したエージェント間の調整・委譲・フィードバックループの実装方法を、実践的なコード例とともに紹介します。