Antigravityで作るマルチエージェント協調システム：設計から実装まで
複数の AI エージェントが役割を分担するマルチエージェントシステムを、Antigravity でステップバイステップに実装します。Orchestrator・Researcher・Analyst の3役構成を例に、設計の基本パターンから協調の仕組みまで丁寧にたどります。
AgentKit 2.0 マルチエージェント協調の失敗パターンと本番復旧
マルチエージェント協調で起きるデッドロックやデータ競合など7つの失敗パターンを分類し、どのパターンに該当するかを特定する診断と障害別の即時復旧手順を解説します。耐障害設計による再発防止策と、本番インシデント対応のチェックリストも用意しました。
Antigravity マルチエージェントシステム実装ガイド
Manager Surface を使ったマルチエージェントシステムの設計と実装を扱います。役割分担・並列処理の3パターンと、Gemma 4 を組み合わせた自律的な開発フローの組み立て方を追っていきます。
Antigravity × Gemma 4：プロダクション・エージェントをローカルLLMで構築する
Ollama で Gemma 4 をセットアップし、Antigravity から接続してプロダクション水準のエージェントを構築する流れを解説します。AgentKit 2.0 の Tool Use と Memory の統合、並列実行によるマルチエージェント化、量子化の選び方まで踏み込みます。
Antigravity マルチエージェントでひとり起業を加速：5つの業務を完全自動化するシステム設計
Antigravity のマルチエージェント機能を使って、コンテンツ制作・カスタマーサポート・売上分析・SNS運用・開発の5業務を自動化する具体的なシステム設計を解説。ひとり起業家が月収を倍増させた実践的な設計パターン。
複数の専門エージェントを一人で束ねる — Antigravity マルチエージェント・オーケストレーションの実務設計
Antigravityの高度なマルチエージェント開発を体系的に習得。Manager Surface・Sub-agents・タスク分割からパイプライン設計、本番環境のチェックリストまで、実践的なアーキテクチャを網羅的に解説。
AgentKit 2.0 で次世代 AI エージェントを Antigravity 上に構築する
Antigravity の AgentKit 2.0 を使った AI エージェント構築の完全ガイド。16種類の特化エージェント、Orchestrator の使い方、Planning vs Fast モードの違いまで、実践的な手順を解説します。
Antigravity × A2Aプロトコル実装ガイド — エージェント間通信でスケーラブルなAIシステムを構築する
GoogleのA2A（Agent-to-Agent）プロトコルをAntigravityで実装する実践ガイドです。エージェントカード設計からタスク委譲、ストリーミング通信、本番環境デプロイまで実践的なノウハウを実運用の視点からまとめます。
AgentKit 2.0 本番プロジェクト設計パターン — 16エージェントを戦略的に活用する実践アーキテクチャ
AgentKit 2.0 の 16 エージェントを本番プロジェクトでどう編成するか。階層委任・パイプライン・ファンアウトなど5つのオーケストレーションパターンと、常駐させる4体の選び方、AGENTS.md によるチーム統一ルール、1M トークンコンテキストの分割戦略をまとめました。
Antigravity AgentKit 2.0 — 本番マルチエージェントオーケストレーション
AgentKit 2.0 で本番運用に耐えるマルチエージェントオーケストレーションを組む方法を扱います。Agents.md による宣言的定義、Manager によるタスク分解、Surface の領域特化と並行実行を、アナリティクス収集システムの実装例で具体的に示します。
AgentKit 2.0: 16個の専門エージェント実践ガイド【プレミアム】
2026年3月リリースの AgentKit 2.0 で、フロントエンド・バックエンド・テスト・DevOps の16個の専門エージェントが登場。各エージェントの役割、カスタム設定、従来ワークフローとの比較を深掘り解説。
Antigravity で5つのエージェントを並列に走らせる ― 分解・競合解決・統合の本番設計
Antigravity で最大5つのエージェントを並列実行するための設計を、個人開発の運用視点でまとめました。タスク分解、競合解決ポリシー、アーティファクト検証とマージ、そして並列化が効かない場面の見極めまでを実装コードとともに解説します。