agy の非同期ジョブで夜間タスクを束ねる — fan-out・poll・join の運用設計
Go 製になった Antigravity CLI（agy）は、ジョブをデタッチして非同期に走らせられます。複数の長時間タスクを一度に投げ、ジョブIDを束ね、完了をポーリングで待ち合わせる fan-out・poll・join の運用設計を、実際の夜間バッチの構成とともに共有します。
AIエージェントのオーケストレーション設計 — タスク分解・ハンドオフ・ループ制御の実践
AIエージェントを実際に動かすと直面する設計課題を整理します。タスク分解の粒度、サブエージェントへの引き渡し方、ループ終了条件の設計まで実践的に解説します。
AIエージェント・オーケストレーション：マルチエージェントシステムの設計と実装
マルチエージェントシステムにおけるオーケストレーションの設計パターンを体系的に解説。LLMを活用したエージェント間の調整・委譲・フィードバックループの実装方法を、実践的なコード例とともに紹介します。
複数の専門エージェントを一人で束ねる — Antigravity マルチエージェント・オーケストレーションの実務設計
Antigravityの高度なマルチエージェント開発を体系的に習得。Manager Surface・Sub-agents・タスク分割からパイプライン設計、本番環境のチェックリストまで、実践的なアーキテクチャを網羅的に解説。
AgentKit 2.0 本番プロジェクト設計パターン — 16エージェントを戦略的に活用する実践アーキテクチャ
AgentKit 2.0の16専門エージェント、40以上のスキル、11コマンドを本番環境で活用するための完全設計ガイド。階層委任、パイプライン、ファンアウト等5つのオーケストレーションパターン、AGENTS.md によるチーム統一ルール、1Mトークンコンテキスト戦略を実践的に解説。
Antigravity AgentKit 2.0 — 本番マルチエージェントオーケストレーション
AgentKit 2.0 のマルチエージェント オーケストレーション アーキテクチャ、Manager/Surface/Worker エージェントの設計パターン、本番運用の知見を完全網羅。
Antigravity で5つのエージェントを並列に走らせる ― 分解・競合解決・統合の本番設計
Antigravity で最大5つのエージェントを並列実行するための設計を、個人開発の運用視点でまとめました。タスク分解、競合解決ポリシー、アーティファクト検証とマージ、そして並列化が効かない場面の見極めまでを実装コードとともに解説します。