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自律実行

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Antigravity 2.0 の dynamic sub-agents は実行中に自分でサブエージェントを生やせます。便利ですが、深さとファンアウトを制御しないとトークン予算を一晩で溶かします。3つのガードの実装を具体コードで示します。

Antigravity のエージェントに本番作業を任せるとき、賢さより先に効いてくるのは「その操作をあとから取り消せるか」です。操作を可逆性で3階層に分け、自動実行・チェックポイント付き実行・人間ゲートへ振り分ける設計を、TypeScript の実装と6アプリ並行運用の実測値つきで整理しました。

AIエージェントを実際に動かすと直面する設計課題を整理します。タスク分解の粒度、サブエージェントへの引き渡し方、ループ終了条件の設計まで実践的に解説します。

AIエージェントの自律実行は時間とともに品質が劣化します。崩れる瞬間を数値で捉え、多段検証ゲートと失敗辞典で自己修復させる設計を、4サイトを複数エージェントで運用してきた実体験から具体的に解説します。