Antigravity マルチエージェントでひとり起業を加速：5つの業務を完全自動化するシステム設計

from antigravity import Agent, Tool
 
content_agent = Agent(
    name="ContentAgent",
    instructions="""
    あなたはプロのコンテンツマーケターです。
    提供されたトピックと対象読者に基づいて、
    以下のコンテンツを生成してください：
 
    1. SEO を考慮したブログ記事（2000〜3000文字）
    2. Twitter/X 用の投稿文（3パターン）
    3. Instagram 用のキャプション（ハッシュタグ含む）
    4. メルマガの件名（5パターン）と本文の導入（200文字）
 
    生成後、以下の品質チェックを必ず実施してください：
    - キーワードの自然な含有
    - 読みやすさスコア（小学6年生でも理解できる文体）
    - 独自性（検索上位記事との差別化ポイントを明示）
    """,
    tools=[
        Tool.web_search,  # トレンド情報取得
        Tool.file_read,   # コンテンツカレンダー参照
        Tool.file_write,  # 生成コンテンツの保存
    ]
)

# コンテンツエージェントの実行
result = content_agent.run(
    task="""
    今日のコンテンツ制作タスク：
    - トピック：[Antigravity の新機能]
    - 対象読者：中級者レベルの個人開発者
    - プライマリキーワード：antigravity マルチエージェント
    - 公開予定日：明日
 
    まず競合記事を3本リサーチし、
    差別化ポイントを特定してから記事を生成してください。
    """
)

support_agent = Agent(
    name="SupportAgent",
    instructions="""
    カスタマーサポートの初期対応を担当します。
 
    対応フロー：
    1. 問い合わせを以下のカテゴリに分類する
       - 技術的問題、請求・支払い、機能要望、その他
 
    2. FAQ データベースを検索し、該当する回答があれば返信草稿を作成
 
    3. 解決できない場合、または以下の条件に該当する場合は
       「要人間対応」フラグを立てて詳細メモを付ける：
       - 返金要求
       - 重大なバグ報告（データ損失、セキュリティ関連）
       - クレーム（感情的な表現を含む文面）
 
    4. 毎日17:00に未対応チケットのサマリーレポートを生成する
    """,
    tools=[
        Tool.read_database,   # FAQ・過去事例データベース
        Tool.send_email,      # 自動返信
        Tool.create_ticket,   # サポートチケット管理
        Tool.notify_human,    # Slack/LINE で人間に通知
    ]
)

# 新しい問い合わせから FAQ を学習・更新するプロセス
faq_updater = Agent(
    name="FAQUpdater",
    instructions="""
    過去30日間の解決済みサポートチケットを分析し、
    同様の質問が3回以上あった内容を FAQ に追加提案してください。
 
    提案形式：
    - 質問文（読者が実際に使う言葉で）
    - 回答（200文字以内、親切なトーン）
    - 関連する既存 FAQ があれば統合提案
 
    毎週月曜日の午前9時に実行し、
    提案内容を Notion の FAQ ドラフトページに追記してください。
    """
)

analytics_agent = Agent(
    name="AnalyticsAgent",
    instructions="""
    毎朝8:00に以下のデータソースから情報を収集し、
    ダッシュボードサマリーを Slack に送信してください。
 
    収集データ：
    - 昨日の売上（Stripe API）
    - 新規ユーザー数・解約数
    - サイトのアクセス数・直帰率（GA4 API）
    - トップ流入ページ
    - 昨日のサポートチケット数・解決率
 
    アラート条件（即時通知）：
    - 売上が過去7日間平均の50%を下回った場合
    - サイトダウン（レスポンス確認）
    - 解約率が前月比で10%以上上昇した場合
 
    週次レポート（毎週月曜日）：
    - 週次売上トレンド（グラフ）
    - 獲得チャネル別の効果比較
    - 改善すべき指標のトップ3と推奨アクション
    """,
    tools=[
        Tool.stripe_api,
        Tool.google_analytics_api,
        Tool.slack_message,
        Tool.chart_generator,
    ]
)

# 売上急落の早期警告システム
anomaly_detector = Agent(
    name="AnomalyDetector",
    instructions="""
    売上データの異常を検知し、原因を特定してください。
 
    判断ロジック：
    1. 直近24時間の売上が過去14日間の同時刻平均を25%下回った場合
    2. 考えられる原因を優先度順にリストアップ：
       - サイトの技術的問題（レスポンス確認）
       - 広告費の制限・停止
       - 競合の大型プロモーション
       - 季節性（曜日・祝日）
    3. 各原因に対して「確認すべきこと」を具体的に提示
    4. 推奨アクションを緊急度別に整理
 
    報告先：Slack の #alert チャンネル（即時）
    """
)

sns_agent = Agent(
    name="SNSAgent",
    instructions="""
    X（旧Twitter）、Instagram、LinkedIn の投稿を管理します。
 
    投稿スケジュール：
    - X：毎日3投稿（8:00, 12:30, 19:00）
    - Instagram：毎日1投稿（12:00）、週2回リール
    - LinkedIn：平日1投稿（8:30）
 
    コンテンツ方針：
    - 4:1:1 ルール（4コンテンツ：1プロモーション：1交流）
    - 各プラットフォームの言語・文化に合わせた最適化
    - コンテンツエージェントが生成した記事からの要約・抜粋
 
    エンゲージメント向上：
    - 投稿4時間後のパフォーマンス確認
    - 反応の多い投稿パターンを学習し週次レポートに反映
    - コメントへの返信案を作成（人間確認後に投稿）
    """,
    tools=[
        Tool.twitter_api,
        Tool.instagram_api,
        Tool.linkedin_api,
        Tool.scheduler,
    ]
)

dev_agent = Agent(
    name="DevAgent",
    instructions="""
    Webサービスの軽微な改善・バグ修正を自律的に処理します。
 
    自動処理の範囲：
    - 軽微なバグ修正（影響範囲が限定的なもの）
    - コピーの修正（文字列の変更、翻訳の更新）
    - パフォーマンス改善（画像圧縮、クエリ最適化）
    - 依存関係の更新（セキュリティパッチのみ）
 
    必ず人間に確認が必要なもの：
    - データベーススキーマの変更
    - 認証・支払い関連の変更
    - 新機能の追加
    - 外部 API 連携の変更
 
    作業フロー：
    1. Issue/チケットを受け取る
    2. 変更のスコープを評価（自動 or 人間対応を判断）
    3. 自動処理の場合：実装 → テスト → ステージング環境でチェック
    4. 問題なければ PR を作成（コメントに変更の説明を付記）
    5. 人間がマージを承認する
    """,
    tools=[
        Tool.github_api,
        Tool.run_tests,
        Tool.deploy_staging,
        Tool.create_pr,
    ]
)

from antigravity import Orchestrator
 
business_orchestrator = Orchestrator(
    agents=[
        content_agent,
        support_agent,
        analytics_agent,
        sns_agent,
        dev_agent,
    ],
    schedule={
        "daily_morning": [analytics_agent, sns_agent],  # 8:00
        "content_creation": [content_agent, sns_agent],  # 10:00
        "support_review": [support_agent],               # 17:00
        "weekly_monday": [faq_updater, analytics_agent], # 月曜9:00
    },
    escalation_rules={
        "urgent": "notify_owner_immediately",
        "normal": "daily_digest",
        "low": "weekly_digest",
    }
)