Antigravity エージェントの従量課金が「内部の利用量」と「Stripeの請求」でずれる — 計測の冪等化・遅延吸収・突合の実装メモ
Antigravityエージェントの従量課金で、自前の利用台帳とStripe Meter Eventsの集計が静かにずれていく問題を扱います。冪等キー設計、遅延イベントの吸収、35日ウィンドウ、日次突合ジョブまでを実装単位でまとめた運用メモです。
Antigravity のマルチエージェントを本番で壊さない封じ込め設計 — 連鎖障害を止める3つの境界の実装メモ
Antigravity のマルチエージェント構成は単体では綺麗に動くのに、本番では小さな失敗が全体に波及します。連鎖障害を止めるための制御の階層化・信頼境界・観測と冪等性という3つの境界を、TOML 設定と相関IDラッパーの実装まで含めて整理しました。
Antigravity から Unreal Engine プロジェクトを操作する — インスタレーション制作で見えた実装パターン
Antigravity 2.0 のエージェント機能を Unreal Engine プロジェクトに接続して、Blueprint と C++ の両方を編集しながらインスタレーション作品を組み上げた実例から、現実的な役割分担とハマりどころを整理します。
AgentKit 2.0 でサブスク型AIエージェントサービスを作る — Stripe課金から月次収益設計まで
AgentKit 2.0を使ったサブスクリプション型AIエージェントサービスの構築方法を完全解説。Stripe課金統合・マルチエージェント設計・プライシング戦略・解約防止まで、月次収益を安定させる実装ガイドです。
Google Antigravity 2026年5月アップデート — 新機能と変更点まとめ
Google Antigravity の 2026年5月時点での主要アップデートを、実際に触って分かった使いどころとつまずきどころ込みで整理。AgentKit 2.0、A2A プロトコル対応、ローカル LLM 連携強化、Gemma 4 統合、コンテキスト拡張までを実用目線でまとめます。
マルチエージェントCI/CD品質ゲート — Antigravity × GitHub ActionsでPRレビュー・テスト・セキュリティを自動化する実践ガイド
AgentKit 2.0とGitHub Actionsを連携させ、コードレビュー・テスト自動生成・セキュリティスキャンを並列実行するマルチエージェントCI/CD品質ゲートの完全実装ガイド。本番運用のコスト管理・落とし穴対処まで解説します。
Google Antigravity 2026年5月版アップデート速報 — UE5連携・A2A対応・AgentKit 2.0強化を実機で確認
Google Antigravity の 2026 年 5 月時点で押さえるべきアップデートを整理。Unreal Engine 5 連携、A2A プロトコル対応、AgentKit 2.0 の強化点を、実際に動かして見えた挙動とあわせて解説します。
Antigravity Agent の Validation Loop を実装する — AI 出力を AI が検証する3つのパターン
Antigravity のエージェントが書いたコードを、エージェント自身（あるいは別のエージェント）に検証させる Validation Loop。本記事では Self-Verifier / Critic-Approver / Test-Driven の3パターンを実装例つきで解説します。
Antigravity × Cloudflare Durable Objects で作るステートフル AI エージェント — 1セッション=1インスタンスで会話・ツール状態・コストを一元管理
Antigravity で開発した AI エージェントを Cloudflare Durable Objects に載せて、会話履歴・ツール呼び出し・トークン消費を1セッション1インスタンスで管理する設計と実装を、実際に本番投入したコードと運用コストで解説します。
Antigravityで運用するAIエージェントのプロンプトをバージョン管理してA/Bテストする実践設計
プロンプトを直書きで本番に流すと、改善が当てずっぽうになります。レジストリ設計・A/Bテストの分配・統計判定・チャンピオン昇格までを、Antigravity 環境で実装可能なコード付きで解説します。
Antigravity Self-Healing エージェントの設計実装 — 障害検知・自己診断・自動復旧のプロダクションパターン
Antigravity でエージェントを本番運用する際に避けて通れない『障害検知→自己診断→自動復旧』の3層設計。AgentKit 2.0 を使った具体的なラッパー実装と、私が深夜に呼び出された経験から得た落とし穴を共有します。
AgentKit 2.0 でコンテキスト圧縮サブエージェントを設計する — 30分超のタスクで履歴肥大を止める本番パイプライン
Antigravity の AgentKit 2.0 で長時間タスクを動かすと、履歴肥大によって応答速度と精度が一緒に落ち始めます。動的に履歴を圧縮するサブエージェントの設計と、構造化スキーマ・評価基盤・本番投入の判断ポイントまでを実装込みでまとめたプレミアム記事です。