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Antigravity 基本/2026-04-25上級

Antigravity の Retry を本番品質で設計する — 冪等性・バックオフ・コスト上限・失敗トリアージ

Antigravity エージェントの Retry を趣味レベルから本番品質に引き上げるための設計図。冪等性、指数バックオフ、コスト上限、失敗トリアージ、チェックポイント連動、チームでのポリシー運用まで、実装コードを添えて全工程を解説します。

Antigravity 基本/2026-04-25中級

Antigravity を DevContainer で動かす — チーム全員が同じ環境で動く設定の作り方

Antigravity を DevContainer 化すると「自分の環境では動くんですけど」を撲滅できます。Dockerfile / devcontainer.json の最小構成から、エージェント機能を動かすための GPU パススルー、認証情報の安全な受け渡しまでを実践的に解説します。

Antigravity 基本/2026-04-25初級

アーティストが Antigravity を1年使って気づいた、プログラマーとは違う使い方

コードより先にビジュアルが浮かぶ人間が、Antigravity と付き合ってわかったこと。アーティスト視点で見えてくるAIコーディングツールの強さと、正直なところの弱さ。

Antigravity 基本/2026-04-24初級

Antigravity に画像を貼り付けても AI が認識しない時の原因と対処法

Antigravity のチャットに画像やスクリーンショットを貼り付けても AI が反応しない・無視される時の原因を 6 つの観点から切り分け、具体的な回避策まで示します。マルチモーダル対応モデルの確認、画像フォーマット、OS 別の挙動差などを体系的に解説します。

Antigravity 基本/2026-04-24中級

Antigravity の内蔵ターミナルが起動しない・コマンドが通らないときの診断ガイド

Antigravity の内蔵ターミナルが開かない、開いても反応しない、コマンドが通らない——そんな症状を三つのパターンに分類し、最短ルートで復旧するための実践的な診断ガイドです。

Antigravity 基本/2026-04-24中級

Antigravity で LM Studio のモデルが認識されない・接続が切れる — ポート・CORS・モデル可視性の切り分け

Antigravity でローカル LLM として LM Studio を使うとき、モデル一覧が空になる・接続が切れる・リクエストが届かないといった症状を、ポート設定・CORS・モデルロード状態の 3 層で切り分けて復旧する手順をまとめます。

Antigravity 基本/2026-04-23上級

Antigravity × ローカルLLM(Ollama / LM Studio / LM Link)を本番運用する実践接続ガイド

AntigravityとOllama・LM Studio・LM Linkの接続は、『とりあえず繋がる』までは比較的簡単でも、本番作業で1日8時間走らせると切断・応答遅延・モデル切替失敗といった問題に必ず突き当たります。接続層の安定化、モデル選定の判断基準、フォールバック設計、監視の仕組みまで、実務で使える形にまとめました。

Antigravity 基本/2026-04-23中級

Antigravityの retry で同じ失敗が繰り返される時の切り分けガイド

Antigravityのretry機能を何度押しても、同じ箇所で同じエラーが再発する——よくある「修正が堂々巡りになる」状態を、原因別に切り分けて抜け出すための実践ガイド。プロンプトの直し方、コンテキストのリセット、モデル切替までまとめています。

Antigravity 基本/2026-04-23初級

Antigravity の Retry 機能を使いこなす — 失敗したエージェント実行を賢く再開する

Antigravity の Retry 機能を実例付きで解説します。単なる再実行ではなく、コンテキストを整えてから賢く再開するための判断軸と操作手順をまとめました。

Antigravity 基本/2026-04-22初級

Antigravityの利用枠拡大(2026年4月)— Pro/Ultraユーザーがやっと息をつける環境へ

2026年4月、Google AI Studioの利用枠拡張と連動してAntigravityの制限も緩和されました。Pro/Ultraユーザーが実務で何ができるようになったかを具体的に整理します。

Antigravity 基本/2026-04-22上級

Antigravity エージェントのコスト最適化 — 品質を落とさずに消費トークンを半分にする実践

Antigravity でエージェントを動かし続けると、最初の1ヶ月で驚くほど API コストがかさみます。個人開発で常時稼働させている4つのサブエージェントで、品質を保ったまま月の消費トークンを半分近くまで削減できた過程を、実測値と損益分岐の考え方まで含めて具体的に書きます。

Antigravity 基本/2026-04-20初級

Google の動画生成AI「Veo 3」を試してみた — できること・できないこと・個人開発への活用可能性

GoogleのVeo 3は本当に使えるのか。実際に試してみた率直な感想と、個人開発者・クリエイターが検討する価値があるユースケースをまとめます。Gemma 4やAntigravityを使い始めた方にも参考になる内容です。