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Antigravity エージェントの月額コストが読めなくなる前に — 個人開発者のための試算と削減プレイブック
気付くと月額が桁違いに膨らんでいる、というのがエージェント運用で最初に踏む大きな罠です。個人開発者として実際に試算と削減を繰り返してきた経験から、コストが暴れ出す前にやっておきたい設計と、月次の見直しサイクルを具体的な数字とコードで共有します。
Antigravity で SaaS を丸ごと作る — Stripe 課金・認証・デプロイを1つのIDEで完結させる
Antigravity IDE だけで SaaS プロダクトを構築する全工程を解説します。Supabase認証、Stripe課金、Cloudflare Workersデプロイまで、IDEを離れずに完結させる実践ガイドです。
GitHub Copilot BYOK で複数AI モデルを使い分ける開発環境の構築
2026年、GitHub Copilot の BYOK（Bring Your Own Key）機能が拡張されました。Anthropic、Google、OpenAI、OpenRouter など複数の LLM プロバイダーのキーを VS Code に設定し、コードを書く時にモデルを使い分ける開発環境を整えるガイドです。
バイブコーディング × ローカルLLM — Foundry LocalとOllamaでオフラインAI開発
プログラミング知識なしに「作りたい機能を説明するだけで AI がコードを生成する」バイブコーディングの最新形。Microsoft Foundry Local と Ollama を使い、機密コードをローカルで安全に開発する方法を紹介します。
Antigravityで運用するAIエージェントのプロンプトをバージョン管理してA/Bテストする実践設計
なんとなく良くなった気がするというプロンプト改善から卒業するため、プロンプトレジストリによるバージョン管理と A/B テストの分配ロジックを設計します。評価メトリクスと統計判定、チャンピオン昇格とロールバックの自動化まで実装コードで示します。
AntigravityでCmd+Kインラインエディットが反応しないときに見るべき7つのチェックポイント
コードを選択して Cmd+K を押しても入力フィールドが出ない・処理が回り続けるときの7つのチェックポイントです。キーバインドの上書き、モデル未選択や利用上限、ネットワークの無言失敗、拡張機能や IME との衝突までを一つずつ順に切り分けます。
Antigravity Self-Healing エージェントの設計実装 — 障害検知・自己診断・自動復旧のプロダクションパターン
Antigravity でエージェントを本番運用する際に避けて通れない『障害検知→自己診断→自動復旧』の3層設計。AgentKit 2.0 を使った具体的なラッパー実装と、私が深夜に呼び出された経験から得た落とし穴を共有します。
Antigravityで保存時の自動フォーマットが効かないときの原因と直し方
⌘S での自動フォーマットが急に効かなくなったときの原因と直し方です。最初に確認する3つの設定、複数フォーマッタの正しい選び方、特定のファイル種別だけ動かない場合、拡張機能と AI サジェストの競合までを順に点検し、再発防止の習慣も紹介します。
Antigravity を個人開発の「夜のもう1人」として迎え入れる運用モデル
Antigravity のエージェントを、個人開発者にとっての「夜のもう1人」として運用するための設計指針。タスクの渡し方・境界線の引き方・朝の3点確認をスクリプトにする方法まで、実際に運用して整えてきた手順を書き残します。
AntigravityでWebhook受信エンドポイントを取りこぼしなく作る実践パターン
Stripe の Webhook が 500 で再送され続けていた失敗を起点に、取りこぼさない受信エンドポイントの作り方をまとめました。Next.js + Cloudflare Workers の最小実装、署名検証の3つの落とし穴、KV による冪等性の保証を解説します。
Antigravity vs Cursor vs Bolt — アプリ作りで本当に効率が上がるのはどれか
Antigravity・Cursor・Bolt はそもそも種類の違うツールです。3つすべてを実プロジェクトで使ってきた経験から、アプリ作りの観点での比較と使い分けの基準を整理し、同じ TODO アプリを作る場合の違いを例に挙げながら選び方を提案します。
Antigravity × Unreal Engine 5 統合 — Blueprint 自動生成からゲームAI実装まで
Antigravity と Unreal Engine 5 を本格的に統合する手順を、初期セットアップから Blueprint 自動生成、C++ クラス操作、ゲーム内 AI エージェントの実装まで、実プロジェクトで使えるレベルで解説しました。よくあるつまずきポイントとパフォーマンス最適化も網羅しています。