すべての記事
アーティストが Antigravity を1年使って気づいた、プログラマーとは違う使い方
プログラマーではなくアーティストとして Antigravity を1年使い、プログラマーとは違う使い方に気づきました。ビジョンを形にする道具としての有利さ、正直に難しかったところ、「見た目から入る」プロンプトを型にする工夫を、率直な言葉でお伝えします。
Antigravity に画像を貼り付けても AI が認識しない時の原因と対処法
Antigravity のチャットに画像やスクリーンショットを貼り付けても AI が反応しない・無視される時の原因を 6 つの観点から切り分け、具体的な回避策まで示します。マルチモーダル対応モデルの確認、画像フォーマット、OS 別の挙動差などを体系的に解説します。
Antigravity の内蔵ターミナルが起動しない・コマンドが通らないときの診断ガイド
Antigravity の内蔵ターミナルが開かない・プロンプトが出ない・コマンドが見つからない、の3パターンに症状を分類して復旧する診断ガイドです。設定を壊さずにターミナルだけ初期化する方法まで、エージェント実行が止まった場面を想定して案内します。
Antigravity で LM Studio のモデルが認識されない・接続が切れる — ポート・CORS・モデル可視性の切り分け
Antigravity でローカル LLM として LM Studio を使うとき、モデル一覧が空になる・接続が切れる・リクエストが届かないといった症状を、ポート設定・CORS・モデルロード状態の 3 層で切り分けて復旧する手順をまとめます。
Antigravity × ローカルLLM（Ollama / LM Studio / LM Link）を本番運用する実践接続ガイド
AntigravityとOllama・LM Studio・LM Linkの接続は、『とりあえず繋がる』までは比較的簡単でも、本番作業で1日8時間走らせると切断・応答遅延・モデル切替失敗といった問題に必ず突き当たります。接続層の安定化、モデル選定の判断基準、フォールバック設計、監視の仕組みまで、実務で使える形にまとめました。
Antigravityの retry で同じ失敗が繰り返される時の切り分けガイド
Antigravityのretry機能を何度押しても、同じ箇所で同じエラーが再発する——よくある「修正が堂々巡りになる」状態を、原因別に切り分けて抜け出すための実践ガイド。プロンプトの直し方、コンテキストのリセット、モデル切替までまとめています。
Antigravity の Retry 機能を使いこなす — 失敗したエージェント実行を賢く再開する
エージェントが止まった瞬間に脊髄反射で Retry を押しても、大半は同じ箇所で再び失敗します。Retry で何が再開され何が再実行されないのか、コンテキストを整えてから押す3つの実践パターン、クレジットとの関係、押さない方がよい場面を解説します。
Antigravityの利用枠拡大（2026年4月）— Pro/Ultraユーザーがやっと息をつける環境へ
2026年4月の Antigravity 利用枠拡大で Pro / Ultra ユーザーの環境がどう変わったかを整理します。拡張の中身の読み解き、即座に変えた3つの作業、最優先で設定すべき予算上限、無料枠ユーザーへの影響と他ツールとの距離感まで述べます。
Antigravity エージェントのコスト最適化 — 品質を落とさずに消費トークンを半分にする実践
Antigravity でエージェントを動かし続けると、最初の1ヶ月で驚くほど API コストがかさみます。個人開発で常時稼働させている4つのサブエージェントで、品質を保ったまま月の消費トークンを半分近くまで削減できた過程を、実測値と損益分岐の考え方まで含めて具体的に書きます。
Google の動画生成AI「Veo 3」を試してみた — できること・できないこと・個人開発への活用可能性
GoogleのVeo 3は本当に使えるのか。実際に試してみた率直な感想と、個人開発者・クリエイターが検討する価値があるユースケースをまとめます。Gemma 4やAntigravityを使い始めた方にも参考になる内容です。
Antigravity Ultra を最大活用する実践ガイド
$249.99/月の Antigravity Ultra を3ヶ月使い込み、元が取れる使い方を検証しました。クレジットシステムの理解、Ultra 限定機能と並列エージェント設定、クレジット管理ダッシュボード、向くプロジェクトと向かないプロジェクトを整理します。
Gemma 4のファインチューニング実践ガイド：Google ColabとVertex AIで試す
Gemma 4をGoogle Colab（無料GPU）とVertex AIでファインチューニングする方法を実装コード付きで解説。QLoRAによるメモリ効率の高い手法から、独自データセットの準備まで実践的に説明します。