エージェントに「審美眼」を持たせる — Antigravity × Gemini Vision で構築する UI 品質自動評価パイプライン
「このUIは良いか悪いか」という曖昧な判断をコードに落とし込む方法を探ります。Antigravity と Gemini Vision を組み合わせて、スクリーンショット取得からAI評価、改善提案、自動修正、CI/CD統合までを一本のエージェントパイプラインとして実装します。
Antigravity の Architect / Builder を『数理的に』設計する — 検索・分類・推論モデルから考えるエージェント設計
Antigravity の Architect / Builder の二段構成は、よくよく見ると検索エンジンや分類モデルの数学的構造とよく似ています。AIエージェント設計を『数理的思考』のレンズで捉え直し、より安定したエージェントを作るための視点を整理します。
AgentKit 2.0 でマルチエージェント開発を始める — Antigravity 環境での設計と実装
AgentKit 2.0 はマルチエージェント開発の入り口を一気に下げました。私が Antigravity 上で 3 種類のエージェント連携パターンを実装して見えた、設計判断・落とし穴・本番運用の勘所を体系化します。
Antigravity A2A プロトコル実装ガイド — エージェント同士が対話する現実的なパターン
Antigravity の A2A（Agent-to-Agent）プロトコルを実装ベースで解説します。2 つのエージェントの間でタスクを委譲・結果を受け取る最小構成から、複数エージェントの長期対話パターンまで、実際に動くサンプル付きで紹介します。
Antigravity AgentKit 2.0 で作る本番マルチエージェント — 実戦で使える設計パターンと落とし穴
AgentKit 2.0 の Planning / Fast モードの使い分けから、Orchestrator-Worker 構成・状態管理・コスト制御・プロンプトインジェクション対策まで、実運用で詰まるポイントを設計パターン単位で整理しました。
Antigravity マルチエージェントシステム実装ガイド
Manager Surface を使ったマルチエージェントシステムの設計と実装を扱います。役割分担・並列処理の3パターンと、Gemma 4 を組み合わせた自律的な開発フローの組み立て方を追っていきます。
AIエージェントのメモリアーキテクチャ：長期記憶の設計と実装
AI エージェントに長期記憶を持たせる3層メモリアーキテクチャを設計から実装まで解説します。ベクトルデータベースとエピソード記憶、セマンティック検索の組み合わせ方に加え、圧縮・優先付け・忘却といった記憶の管理手法まで順を追って学べる内容にまとめています。
マルチエージェントアーキテクチャ設計 — Manager Surface で AI チームを統率する
複数の特化した AI エージェントが協調し相互レビューする開発体制を、Antigravity の Manager Surface でどう統率するかを解説します。憲法として機能する AGENTS.md の書き方や、アーキテクチャ原則・コード標準の定め方も紹介します。