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Antigravity で Instagram・TikTok に自動投稿できる？ — SNS マーケティング自動化パイプラインの実践
Antigravity エージェントを使って Instagram・TikTok に自動投稿するパイプラインを実際に構築します。Meta Graph API と TikTok Content Posting API の設定からエージェント実装まで、動く形でまとめました。
io.github.sceneview を使った Antigravity AR 開発入門——AnchorNode のエラーを乗り越えて
SceneView（io.github.sceneview）を使ってAndroidのAR機能を実装する方法を解説。AnchorNodeのエラー対処、ARCoreのインストール処理、平面検出の可視化、Antigravity AIを組み合わせたシーン生成まで、実機で詰まった箇所を中心に紹介します。
マルチエージェントCI/CD品質ゲート — Antigravity × GitHub ActionsでPRレビュー・テスト・セキュリティを自動化する実践ガイド
AgentKit 2.0とGitHub Actionsを連携させ、コードレビュー・テスト自動生成・セキュリティスキャンを並列実行するマルチエージェントCI/CD品質ゲートの実装ガイド。本番運用のコスト管理・落とし穴対処まで解説します。
Antigravity × Gemma 4 で作る SwiftUI マルチモーダル画像 AI アプリ実装ガイド — カメラ・フォトライブラリ・テキスト入力を一気通貫で
Antigravity と Gemma 4 を組み合わせ、カメラ・フォトライブラリ・テキスト入力に対応したマルチモーダル AI アプリを SwiftUI で実装する完全ガイド。Core ML 統合からエラーハンドリング、App Store 審査対応まで網羅します。
Google Antigravity 2026年5月版アップデート速報 — UE5連携・A2A対応・AgentKit 2.0強化を実機で確認
Google Antigravity の 2026 年 5 月時点で押さえるべきアップデートを整理。Unreal Engine 5 連携、A2A プロトコル対応、AgentKit 2.0 の強化点を、実際に動かして見えた挙動とあわせて解説します。
Gemma 4 × Antigravity 完全実践ガイド — ローカルLLM・RAG・Ollama/LM Studio連携の全部入り
Antigravity と Gemma 4 を組み合わせて、ローカルLLM環境・RAG構築・Ollama/LM Studio連携・ファインチューニングまで全部を実用レベルで運用するための実践ガイド。プロンプト設計から運用上の注意まで網羅的に解説します。
Google Antigravity vs Cursor vs Bolt — 実プロジェクトで使い倒して見えた「アプリビルディング」の最適解
Google Antigravity、Cursor、Bolt を実際のアプリ開発プロジェクトに投入して見えた「アプリビルディング」用途での明確な使い分け。フェーズ別・チーム規模別の最適解を、ベンチマークではなく現場感覚で整理しました。
Antigravity で個人開発の週次リズムを設計する — アーティストと両立するための実践運用
アプリ開発とアート活動を並行する個人開発者が、Antigravity を週次リズムに組み込んで集中時間を確保する運用設計について書きました。タスクの切り分け、Agent モードの使いどころ、夜間バッチ処理の組み立て方まで、自分の運用記録をベースに解説しています。
Antigravity に Server Actions を書かせるときの落とし穴 — Zod・revalidate・セキュリティを後付けしない実装フロー
Antigravity の AI に Next.js の Server Actions を書かせると、バリデーション・revalidate・認可チェックがごっそり抜け落ちることがあります。それを後付けにせず、最初から安全な実装に着地させるための実践フローをまとめました。
Antigravity で git bisect を AI に伴走させる — リグレッションの原因コミットを最短で見つける実践フロー
「先週は動いていたのに、今朝から壊れている」— その状況を git bisect と Antigravity で詰めていくと、原因コミットが30分以内に特定できます。AIに何をどこまで任せるかの実践的な分担設計を、具体的な操作手順とともに整理します。
スクリーンショットから Pixel Perfect な UI を引き出す Antigravity 実装ワークフロー
スクリーンショットからの UI 再現で余白やフォントが微妙にズレる問題に向き合うワークフローです。渡す前に決める3つの前提、解像度と注釈の付け方、実装プロンプトの基本フォーマット、SwiftUI や Flutter での注意点までを実例つきで扱います。
Antigravity × DSPy で『プロンプト職人芸』から抜け出す — 自己最適化するLLMプログラムを実務に乗せる
プロンプトを書き直し続ける疲弊から抜け出すために、DSPy を Antigravity に組み込んで自己最適化するLLMプログラムを本番運用するための設計・評価・デプロイの全工程を一気通貫で解説します。