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Antigravity で Gemma 4 が Out of Memory エラーになる問題の解決法
Antigravity で Gemma 4 を使うと Out of Memory エラーが発生する問題を解説します。メモリ要件の確認から量子化モデルの活用・Ollama 設定の調整まで、実際に試して効果があった対処法を紹介します。
Antigravity で「参照の検索（Find References）」が抜ける・空になる時の修正手順
Antigravity IDE の Find References が空のまま結果を返さない、あるいは一部のファイルだけ抜ける現象を、TypeScript・Python・モノレポの典型パターン別に診断して直す手順をまとめました。
AntigravityでUE5 Blueprintを扱う現実 — AIが.uassetを読めない問題と、私が落ち着いた設計
AntigravityはUE5のBlueprint（.uassetバイナリ）を直接は読めません。私が実プロジェクトで試行錯誤して落ち着いた、Blueprint周辺をAIに任せるための設計と、避けたほうがよい使い方をまとめました。
AIエージェントのリプレイ設計 — 過去のセッションを再現する時間旅行デバッグの作法
本番のAIエージェントで一度きり起きた不具合を、開発機で完全に再現する。Antigravity の Manager Surface とイベントログを組み合わせた、決定論的リプレイ・因果リプレイ・監査リプレイの3層設計を、TypeScript の実装コードで解説します。
Gemini 2.5 Flash をAntigravityのデフォルトに切り替えて3週間 — 速度・精度・コストの実測記録
Gemini 2.5 ProからFlashに切り替えたら、何が変わって何が変わらなかったか。個人開発の現場で3週間使い続けた実測値と、モデルを使い分ける判断基準を共有します。
Antigravity × Google AI で動かすソロ開発スタジオ — 設計から審査申請までを一人で回す自動化パイプライン
Antigravity 2.0 と Antigravity CLI を中核に、Stitch・Veo 3 を組み合わせ、アプリの設計から実装・テスト・素材生成・ストア申請までを一人で自動化するパイプラインを実装レベルで解説します。権限委譲の線引きと運用の落とし穴も扱う上級者向けの内容です。
UnityプロジェクトのCI/CDをAntigravity×GitHub Actionsで自動化する実践ガイド
GameCIとGitHub ActionsをAntigravityで設定し、Unityプロジェクトのビルド・テスト・TestFlight自動アップロードまでを完全自動化する実践的なCI/CDパイプライン構築ガイドです。
RevenueCat Webhook × Antigravity AI でサブスクリプションチャーン防止パイプラインを実装する
RevenueCatのWebhookイベントをトリガーにAIが解約予兆を検出し、自動ウィンバックメールを送信するパイプラインの完全実装。Cloudflare Workers + Supabase + Resend を組み合わせた本番運用レベルの設計を、累計5,000万DLの個人開発から見えた数字とともに解説します。
エージェントに「審美眼」を持たせる — Antigravity × Gemini Vision で構築する UI 品質自動評価パイプライン
「このUIは良いか悪いか」という曖昧な判断をコードに落とし込む方法を探ります。Antigravity と Gemini Vision を組み合わせて、スクリーンショット取得からAI評価、改善提案、自動修正、CI/CD統合までを一本のエージェントパイプラインとして実装します。
マルチエージェント環境でSKILL.mdを一元管理する — gh skillによる企業・チーム向けスキルポータビリティの設計
複数のAIエージェントを使うチームでSKILL.mdを効率的に管理・配布する方法。gh skillのプロファイル設計、CI/CDによる整合性検証、エージェント別の解釈能力差の吸収戦略を実装コード付きで解説します。
Antigravity だけで壁紙アプリの収益を 3 倍にした実践記録 — AdMob 最適化から ASO まで（2026年）
壁紙アプリを Antigravity で改修し、AdMob 収益・レビュー評価・ダウンロード数を大幅改善した実践記録。コード変更から ASO 対応まで、実際に効いた施策だけを公開します。
App Store・Google Play の価格帯設定と国別収益最適化：個人開発者の実践的アプローチ
App StoreとGoogle Playの価格帯（Tier）設定を国別に最適化し、同じアプリでも収益を大幅に改善する実践的な戦略。価格帯の仕組み、購買力平価に基づく設定、Antigravityを使った分析まで解説します。