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Google Antigravity vs Cursor vs Bolt — 実プロジェクトで使い倒して見えた「アプリビルディング」の最適解
Google Antigravity、Cursor、Bolt を実際のアプリ開発プロジェクトに投入して見えた「アプリビルディング」用途での明確な使い分け。フェーズ別・チーム規模別の最適解を、ベンチマークではなく現場感覚で整理しました。
Google Antigravity vs Cursor vs Bolt — アプリ開発で選ぶべきはどれか（2026年版）
Google Antigravity、Cursor、Bolt の 3 つを実際にアプリ開発で使い分けてきた経験から、それぞれの強みと弱みを比較します。プロジェクトの種類別に「どれを選べば後悔しないか」を具体的に整理しました。
Antigravity × Lighthouse CI で Web パフォーマンス劣化を自動検出する — 予算・PR コメント・段階的ブロッキング戦略
Antigravity の AI と Lighthouse CI を GitHub Actions で結合し、パフォーマンス劣化を本番に出る前にせき止める実装ガイドです。予算設計から PR コメント、段階的ブロッキングまで本番運用で使える形でまとめました。
Antigravity × Cloudflare Durable Objects で作るステートフル AI エージェント — 1セッション=1インスタンスで会話・ツール状態・コストを一元管理
Antigravity で開発した AI エージェントを Cloudflare Durable Objects に載せて、会話履歴・ツール呼び出し・トークン消費を1セッション1インスタンスで管理する設計と実装を、実際に本番投入したコードと運用コストで解説します。
Antigravity AI エージェントで作る Stripe Dunning パイプライン — 課金失敗をチャーンに変えない仕組み
Antigravity の AI エージェントと Stripe Smart Retries を組み合わせ、課金失敗からチャーンに繋げないリカバリ（Dunning）パイプラインを実装します。Webhook 設計・自動メール文面生成・Slack 通知・解約防止までを通しで解説します。
Antigravity × Unreal Engine 5 統合 — Blueprint 自動生成からゲームAI実装まで
Antigravity と Unreal Engine 5 を本格的に統合する手順を、初期セットアップから Blueprint 自動生成、C++ クラス操作、ゲーム内 AI エージェントの実装まで、実プロジェクトで使えるレベルで解説しました。よくあるつまずきポイントとパフォーマンス最適化も網羅しています。
Antigravity × LiteLLM で複数 LLM プロバイダを 1 つのプロキシに束ねる実装ガイド
Antigravity から LiteLLM プロキシ経由で Gemini / Claude / OpenAI / ローカル Gemma を束ねる設計と実装。フォールバック・コスト最適化・運用上の落とし穴まで実体験ベースで解説します。
Antigravity の DevContainer で「環境を秒で再現できる」開発フローを作る
DevContainer を組み合わせると Antigravity の開発環境はチーム全員でゼロディレイ再現可能になります。設定ファイルの構造、エージェント連携、よくつまずく点までを実装手順で解説します。
Antigravity から Ollama・LM Studio に接続できないときの見直しポイント
Antigravity から Ollama や LM Studio のローカル LLM に接続できない問題を、ポート設定・CORS・モデル名・OpenAI 互換 API の観点から段階的に解決します。
Antigravity × Obsidian — コードと知識を同じ場所で育てるワークフロー
Antigravity で書いたコードを、Obsidian の知識ベースと結びつける実践ワークフロー。AIが生成したアーキテクチャ決定を記録し、次のセッションでその知識を再活用する仕組みを紹介します。
Antigravity × Ollama — Gemma 4 をオフラインで走らせる 3 つの現場要件と実装パターン
Antigravity から Ollama 経由でローカル LLM（主に Gemma 4 系）を呼び出すための環境構築・プロトコル設計・実運用パターンを、オフライン開発・機密データ処理・推論コスト削減の 3 シナリオで解説します。
Antigravity × Gemini File API で長時間メディアを AI に読ませる実装ガイド — 動画・音声・PDFの要約とハイライト抽出パイプライン
Gemini File API を活用し、1時間を超える動画・音声・PDFを Antigravity のエージェントから扱う本格運用ガイド。アップロード設計、タイムスタンプ付きハイライト抽出、保持期間・コストの扱いまで実装レベルで解説します。