Ollama・LM Studio・Gemma 4 のどれを残すか — 個人開発の判断ノート
Antigravity からローカル LLM を呼び出す経路を整理した結果、Ollama・LM Studio・Gemma 4 のうち何を残し何を捨てたか。Mac mini M5 1 台で個人開発をしている立場での判断ノートです。
Firebase Remote Config と Antigravity Agent で AdMob 配置を実運用しながら微調整する設計
壁紙アプリの AdMob 収益が頭打ちになった経験から、Firebase Remote Config と Antigravity Agent を組み合わせて広告配置を実運用中に少しずつ最適化する仕組みをまとめます。
AIに任せた、そして後悔した — 個人開発者が気づいたエージェント委任の境界線
Antigravity エージェントへの委任で後悔した実体験をもとに、エージェントが得意な3つの作業類型と、人間が持ち続けるべき意図の境界を整理しました。委任前の5分間設計や、実装意図を残す AGENTS.md の活用方法もあわせて紹介します。
Antigravity エージェントの判断を追跡する — 意思決定ログと説明可能性の実装設計
AIエージェントが「なぜその判断をしたか」を記録・分析する意思決定ログの設計を、動作するPythonコード例とともに解説します。本番環境での予期しない動作を根本から追跡し、品質改善サイクルを実装します。
AI エージェントのカナリアデプロイと自動ロールバック — Antigravity と Burn-Rate SLO で本番を守る
AI エージェントの新バージョンを Antigravity 上でカナリアデプロイし、Burn-Rate SLO で自動ロールバックする実装パターン。個人開発でも回せる軽量運用のコード例付きで詳しく書きました。
Antigravity でエージェントと「完了」を合意する — Definition of Done をプロンプトに書き込む実践
Antigravity のエージェントが「途中までしか動かないコード」を返してくる原因の多くは、Definition of Done が共有されていないことにあります。3つの層で完了条件を組み立てて、プロンプトに書き込む実践方法をまとめました。
古いアプリの保守をAntigravityに任せて、手元に残した三つの判断
長く運用している壁紙・癒し系アプリの保守を、Antigravityにどこまで任せられたか。クラッシュ修正と段階公開の実録をもとに、任せた作業・手元に残した作業の線引きと、文脈メモの書き方を共有します。
AntigravityのAIエージェントに『時間予算』を持たせる — タイムアウト・優先度・締切を統合した本番スケジューリング設計
AIエージェントの応答が遅すぎてユーザーが離脱する、想定外のコストが発生する。Antigravityのエージェントに『時間予算』という一つの概念を持たせ、タイムアウト・優先度・締切を束ねる実装と、半年の運用で踏んだ落とし穴を書き残します。
Antigravity Agent の出力に「自信スコア」を付ける — 確実な処理は自動承認、曖昧な判断だけ人に渡す設計
Antigravity Agent の出力すべてを人がレビューしていては運用が回りません。出力に「自信スコア」を付け、確実なものは自動承認、曖昧なものだけエスカレーションする graduated approval パターンを、実装例とキャリブレーション手法まで含めて解説します。
AIエージェントの「自己批評」アーキテクチャ — Antigravityで信頼できる出力を生む4つの内省パターン
AI エージェントの出力品質を上げる自己批評アーキテクチャを、Critic-Generator 分離型・Self-Reflection 一体型・多視点レビュー型・信頼度ゲート型の4パターンで整理しました。内省の暴走を止める停止条件と本番での失敗例も紹介します。
Antigravity × Google AI で動かすソロ開発スタジオ — 設計から審査申請までを一人で回す自動化パイプライン
Antigravity 2.0 と Antigravity CLI を中核に、Stitch・Veo 3 を組み合わせ、アプリの設計から実装・テスト・素材生成・ストア申請までを一人で自動化するパイプラインを実装レベルで解説します。権限委譲の線引きと運用の落とし穴も扱う上級者向けの内容です。
Antigravity で構築するサーバーレスAIパイプライン — Cloud Run × Pub/Sub × BigQuery 本番実装ガイド
Antigravity でGoogle Cloud Run・Pub/Sub・BigQueryを組み合わせたサーバーレスAIパイプラインを本番実装する手順書。イベント駆動設計、デッドレターキュー、リトライ戦略、BigQueryへの自動格納まで動作コード付きで解説。