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Trigger.dev で自律AIエージェントを24時間運用する — ローコード卒業のアーキテクチャ
Trigger.devを使い、TypeScriptで自律AIエージェントを24時間運用する方法を解説。Zapier・Make.com・n8nの限界を超え、耐久性のあるタスク実行とDurable Cronで信頼性の高いエージェント運用を実現します。
Draw.io で描いた図をそのままAIプロンプトに — ビジュアルエージェント設計入門
Draw.io で描いた図を XML メタデータごと AI プロンプトとして実行する、ビジュアルエージェント設計の入門です。シンプルな処理からシーケンス処理、マルチエージェントの並列実行まで3つの実践を通し、Antigravity との統合方法も紹介します。
Antigravity の Plan Mode と Fast Mode を使いこなす — エージェントの思考モードで開発効率を最大化
Antigravity の Plan Mode と Fast Mode の違い・使い分け・切り替え方法を解説。エージェントの思考モードを適切に選ぶことで、AI駆動の開発効率を飛躍的に向上させる実践ガイドです。
Antigravity × Next.js で認証付き SaaS アプリを構築する — Auth.js v5 + Stripe + Cloudflare D1 実装パターン
Antigravity の AI エージェントを活用し、Auth.js v5 による認証・Stripe 課金・Cloudflare D1 データベースを組み合わせた SaaS アプリの構築方法を実践的に解説します。
Antigravity × AIペアプログラミングで初心者が陥りやすい10の落とし穴と回避法
Antigravity のAIペアプログラミングで初心者がよくやりがちな10の失敗パターンを具体例とともに解説。プロンプト設計・コンテキスト管理・コードレビューの落とし穴を回避し、AI開発の生産性を最大化する方法を紹介します。
Antigravity AgentKit 2.0 でマルチエージェント開発を始める
AgentKit 2.0 の16個の専門エージェントと40以上の Agent Skills カタログを使い、マルチエージェント開発を始める手順を説明します。Antigravity IDE でのスキル開発からオーケストレーションパターン、ToDo アプリの自動構築例まで通して学べます。
Antigravity×Unity/Flutter連携エラー解決法 — SDK設定からビルドエラーまで
Unity / Flutter で Antigravity を使うときの SDK 設定やビルドの詰まりを体系的に解決します。SDK 導入と初期設定、API 接続と認証、依存関係のエラー、iOS / Android 固有の問題、デバッグとログ出力の順に確認していきます。
Cursor と Antigravity、どちらが自分の開発スタイルに合うか — 2026年の比較
同じ LLM を積んでいるのに使ったあとの疲れ方が違う——補助の Cursor と委譲の Antigravity という思想の差を掘り下げます。Composer と Manager View の構造、自動化レベル、スピード実測値、料金体系から選び方を考えます。
デザインシステム × AI開発の — UI Stack・AutoLayout・Variables で迷わない開発体制を構築する
UI Stack・AutoLayout・Variables・VRTを統合したデザインシステムとAI開発の完全体系。マルチエージェント自動化パイプライン構築、デザイン制作の委譲、VRT自動化までの実装ガイド。
Antigravity Planning Mode — 大規模プロジェクトの AI 駆動設計戦略
10万行超のレガシー刷新やマイクロサービス統合など、大規模プロジェクトで Antigravity の Planning Mode を使う戦略を解説します。コンテキストエンジンの仕組み、技術負債の定量分析と優先度付け、チーム開発での活用と実装チェックリストを扱います。
Figma Dev Mode MCP × AIコード生成 — デザインデータから実装を自動化する方法
Figma Dev Mode MCP でデザインデータから実装コードを自動生成する仕組みを整理します。AutoLayout が Flexbox / SwiftUI に対応する理由、Figma Variables のバインド、Code to Canvas、Antigravity IDE からの設定手順を扱います。
Antigravity AgentKit 2.0 — 本番マルチエージェントオーケストレーション
AgentKit 2.0 で本番運用に耐えるマルチエージェントオーケストレーションを組む方法を扱います。Agents.md による宣言的定義、Manager によるタスク分解、Surface の領域特化と並行実行を、アナリティクス収集システムの実装例で具体的に示します。