Antigravity × ローカルLLM（Ollama / LM Studio / LM Link）を本番運用する実践接続ガイド
AntigravityとOllama・LM Studio・LM Linkの接続は、『とりあえず繋がる』までは比較的簡単でも、本番作業で1日8時間走らせると切断・応答遅延・モデル切替失敗といった問題に必ず突き当たります。接続層の安定化、モデル選定の判断基準、フォールバック設計、監視の仕組みまで、実務で使える形にまとめました。
Gemma 4 × Antigravity でローカルLLMを本番環境で動かす——セットアップから安定運用まで
Gemma 4 を Antigravity と繋いでローカルで本番運用するまでの道筋です。モデルサイズの選び方・Ollama のチューニング・API連携・応答が遅いときの対処を、実装例を添えて追っていきます。
Gemma 4 をローカルで動かす——開発環境に自前AIを組み込む実践手順
Google の最新オープンソースLLM Gemma 4 をローカル開発環境で実行する方法を、Ollama や llama.cpp を使った実装パターンと共に解説。マルチモーダル対応・エージェント機能も搭載。
Antigravity × AgentKit 2.0 × Gemma 4: コスト8割削減で動くローカルマルチエージェントの本番実装
AgentKit 2.0とGemma 4ローカルモデルを組み合わせ、クラウドAPIコストを8割削減しながら本番品質を維持するマルチエージェントシステムの設計と実装を完全解説。ハイブリッドLLMルーティング・障害耐性・コスト監視まで。
Antigravity でローカルLLMが起動しない・接続できない時に見る4つの原因
AntigravityでローカルLLMが接続できない・モデルが起動しない問題を解決。Ollama・LM Studio連携、ポート設定、VRAMエラー、macOS/Windows別の対処法まで具体的に解説。
Gemma 4 のシステムインストラクション最適化術 — Antigravity でローカルモデルの回答精度を引き上げる
Ollama 経由の Gemma 4 が的外れな提案をしたり英語で返してきたりする原因は、システムインストラクションにあります。効く仕組みの理解、Antigravity で設定する3つの方法、効果的なインストラクション設計の5原則までを解説します。
Antigravity でローカル LLM を設定して活用する手順
クラウド LLM のコストとプライバシーの懸念を、Antigravity にローカル LLM をつなぐことで解消する手順です。ランナーの選択肢比較、Ollama のセットアップ、接続設定、用途別のおすすめモデル、接続できないときの確認事項まで通しで扱います。
Antigravity でローカルLLM（Ollama）が接続できない・認識されないときの診断ガイド
Antigravity から Ollama のローカル LLM に接続できない・モデルが認識されないときの診断ガイドです。起動確認、ポートとファイアウォール、接続設定、モデル名の不一致という4つのステップに加え、深掘り診断と再インストールまで扱います。