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Antigravityの retry で同じ失敗が繰り返される時の切り分けガイド
Antigravityのretry機能を何度押しても、同じ箇所で同じエラーが再発する——よくある「修正が堂々巡りになる」状態を、原因別に切り分けて抜け出すための実践ガイド。プロンプトの直し方、コンテキストのリセット、モデル切替までまとめています。
Antigravity AgentKit 2.0 で作る本番マルチエージェント — 実戦で使える設計パターンと落とし穴
AgentKit 2.0 の Planning / Fast モードの使い分けから、Orchestrator-Worker 構成・状態管理・コスト制御・プロンプトインジェクション対策まで、実運用で詰まるポイントを設計パターン単位で整理しました。
Antigravity で LLM 応答をセマンティックキャッシュする — 削減率を自分の数字で見積もる本番実装
Antigravity と pgvector・Gemini で LLM 応答を「意味の近さ」でキャッシュする実装。停止済み text-embedding-004 からの移行、切り詰め時の正規化、削減率をヒット率と単価比から見積もる式まで、動くコードと実測付きでまとめました。
Antigravity の Retry 機能を使いこなす — 失敗したエージェント実行を賢く再開する
エージェントが止まった瞬間に脊髄反射で Retry を押しても、大半は同じ箇所で再び失敗します。Retry で何が再開され何が再実行されないのか、コンテキストを整えてから押す3つの実践パターン、クレジットとの関係、押さない方がよい場面を解説します。
Antigravity のブラウザエージェントをフレーキーにしない設計 — DOM 変化とタイミング問題を黙らせる実践
昨日まで通っていたブラウザエージェントのタスクが今日は転ぶ。再実行すると通ったり通らなかったり。Antigravity でブラウザエージェントを本番運用するうえで私が踏み抜いてきたフレーキー（不安定）な挙動の原因と、その設計レベルでの対処を実務目線で整理しました。
Antigravity の AI エージェントを Langfuse で観測する — 本番投入前にやっておきたい可視化設計
Antigravity で組んだ AI エージェントを本番に出す前に、Langfuse を使ってトレース・トークン消費・コストを可視化する設計を、実際に動く Python コードと失敗談付きで解説します。
Antigravity Python API を本番で落とさない — リトライ・タイムアウト・サーキットブレーカー実装ガイド
Antigravity で開発する Google Gen AI SDK アプリケーションを本番環境で安定稼働させるための、リトライ・タイムアウト・サーキットブレーカー・バックプレッシャー設計を、動作する Python コードと運用経験から体系的に解説します。
Antigravity で CSV 分析 AI エージェントを自作する — pandas と Matplotlib で集計から可視化まで
Antigravity のエージェント機能で CSV データを自然言語から分析・可視化するエージェントを実装する手順を解説します。pandas と Matplotlib を道具として使わせる設計パターン、ハマりどころ、そして本番利用時の安全策まで扱います。
Antigravity で実装するプロンプトインジェクション防御 — LLMアプリの本番運用セキュリティ実装ガイド
プロンプトインジェクション対策が本当に効いているのか分からないという不安に対し、入力・モデル・出力・監視の4レイヤー防御を実装します。難読化を一つかけると6割が素通りした検証結果を踏まえ、ヒューリスティックと分類器の二段構えを設計していきます。
Gemma 4 をモバイルアプリに組み込むときのメモリ予算設計
量子化モデルなら載るはず、と思って実機に入れたら OS に落とされる。公式のメモリ目安（E2B は約 1.1 GB、E4B は約 2.5 GB）を出発点に、4つのメモリ領域、端末ごとの切り替え、KV キャッシュの見積もり、メモリ警告への備えを整理します。
Antigravity API を Python で本番運用する前に必ず入れる3つの保護装置
ローカルでは動いたのに本番でレート制限に落ちた経験から、Antigravity API の Python 運用に必ず入れる3つの保護装置をまとめました。指数バックオフ+ジッター、タイムアウト、サーキットブレーカーの連携動作を障害タイムラインで示します。
Antigravity のエージェントが暴走・ループする原因と止め方
Antigravity のエージェントが同じツールを何十回も呼び続ける暴走を、ツール呼び出し・サブエージェント再帰・計画書き直し・完了判定の4種類のループに分類して原因を解説します。本番で効いている3つのガードレールとアンチパターンも紹介します。