Antigravity の Browser Sub-Agent が SPA を空ページと誤認する原因と待機戦略
Antigravity の Browser Sub-Agent に SPA ダッシュボードを読ませると、本文が描画される前に get_page_text が返ってきて空ページ扱いされる。原因と、私の運用で安定した3つの待機パターンを整理しました。
Antigravity マルチエージェントの状態タイプ階層 — ephemeral / journal / canonical の3層設計と引き継ぎパターン
Antigravity の Background Agent と Sub-agent で状態管理がもつれる前に、ephemeral / journal / canonical の3階層に分けて責任を割り当てる設計則。Cloudflare KV / Durable Objects / R2 / D1 へのマッピング判断と、12年運用の壁紙アプリ群で固まった write-back 境界の決め方を共有します。
Antigravity エージェントのコスト按分設計 — 複数プロダクトで実行コストをテナントに帰着させる Showback アーキテクチャ
Antigravity の AI エージェントを複数プロダクトで並行運用する際の実行コストを、テナント単位で正しく按分する Showback アーキテクチャを、4 サイト × 6 アプリの実運用ログを添えて整理しました。
Antigravity × UMP・ATT 同意率最適化エージェント — 地域別の同意 UX を週次で改善し AdMob 収益を底上げする自律ループ設計
iOS の ATT と Google UMP の同意率は AdMob の eCPM を 1.3〜2.0 倍動かす隠れた変数です。Antigravity のサブエージェントに地域別の同意 UX 実験を週次で回させ、6 アプリの ARPDAU を持ち上げた実装メモを書きます。
Antigravity Agent のフォールバック階層設計 — モデル劣化・API障害・コスト超過を 4 段で受け止める Resilience アーキテクチャ
AI エージェントの本番運用で起きる『モデル応答劣化・API障害・コスト超過』を 4 段階のフォールバック階層で受け止める設計を、6 アプリ並行運用の実装ログとともに整理しました。
AdMob と AppLovin MAX を並走させて、Antigravity サブエージェントで日次比較する仕組み
2014年から AdMob で運用してきた壁紙アプリに AppLovin MAX を並走させ、Antigravity のサブエージェント群に eCPM・Fill Rate・ARPDAU を日次で比較させた90日間の実装メモです。広告ネットワーク横断の正規化と異常検知の閾値を中心に書きます。
Crashlyticsの毎朝トリアージを5つのAntigravityサブエージェントに分担させた話
個人で6本のアプリを運営している中で毎朝のクラッシュトリアージが負担になり、Antigravityのサブエージェント5つに責務を分割しました。Fetcher/Classifier/Repro/Patch/PRの各段で人間レビューの境界線をどこに置いたかを、二週間の実運用データと合わせて記録します。
AntigravityのAgents機能をAndroidリリースフローに組み込んだ話——どこまで任せられて、どこで手を戻すか
壁紙アプリをAndroid v2.1.0へ上げる際、Antigravity Agentsをリリースフローに組み込んだ3ヶ月の実体験。クラッシュ診断の当たり外れ、段階公開のGo/No-Go判定、文脈設計のチェックリストまで、委譲の境界線を実コードとともに整理します。
AIエージェントに「なぜ」を伝える — コンテキスト設計5原則で判断ミスを防ぐ
AIエージェントが「正しいコード」で「間違った仕事」をする根本原因は、Whatだけ伝えてWhyを伝えていないことにあります。Antigravityエージェントへの意図コンテキスト設計5原則と、AGENTS.md・タスク指示・エラー診断の3つの実装パターンを解説します。
AIに任せた、そして後悔した — 個人開発者が気づいたエージェント委任の境界線
Antigravityエージェントへの委任で失敗した実体験から、委任すべき作業と人間が判断すべき境界線を整理。個人開発者が品質と速度を両立するための実践的な設計指針を紹介します。
Antigravity エージェントの判断を追跡する — 意思決定ログと説明可能性の実装設計
AIエージェントが「なぜその判断をしたか」を記録・分析する意思決定ログの設計を、動作するPythonコード例とともに解説します。本番環境での予期しない動作を根本から追跡し、品質改善サイクルを実装します。
AIエージェントを「部下」として扱うと何を失うか — 個人開発10年の視点から
Antigravityに実装を任せすぎると、問題解決能力が静かに低下します。個人開発10年以上の経験から、AIエージェントへの思考の外注化を防ぎ、開発者としての判断力を維持する方法を解説します。