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Agents & Manager/2026-07-02上級

夜中に失敗した無人ランを翌朝の再発防止に変える — ポストモーテムの還流路を設計する

無人実行の失敗を通知で終わらせず、原因分類から Guide スキル・ゲート・スケジュールへの還流までを仕組み化する設計を、実測の再発率とあわせて紹介します。

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プレミアム記事

深夜2時にスケジュールしたエージェントのランが失敗し、朝に通知だけが残っている。その場でログを眺めて「今回はタイムアウトか」と手直しして再実行し、数日後にまた似た失敗が別のタスクで起きる。私自身、複数の無人ランを毎晩回すようになってから、この「直したはずの失敗が形を変えて戻ってくる」状態にしばらく悩まされました。

原因ははっきりしています。失敗への即応はしていても、失敗から学んだことを設定やプロンプトに書き戻す経路、つまり還流路がなかったのです。

本稿は、その還流路を仕組みとして固定するための設計メモです。障害対応そのものの手順は Antigravity Agent 本番障害対応 Runbook 設計 — 検知から復旧・再発防止までの実践フレームワーク が扱っているため、ここでは「復旧が済んだ後、同じ失敗を二度と起こさないための事後検証」だけに絞ります。

即応と事後検証を分ける理由

失敗直後の自分は、とにかくランを通したい状態にあります。再実行して通れば満足してしまい、根本原因の記録は後回しになります。

そこで役割を時間で分けます。夜間の失敗に対して夜のうちにやるのは自動リトライと通知だけ。原因の分類と是正は、翌朝の決まった5分に寄せる。私はこの分離を決めてから、対応の質が安定したと感じています。

即応を薄くする代わりに、失敗の証拠を機械が拾える形で必ず残すことが前提になります。

失敗の証拠を run record として残す

各ランの終了時に、成否を問わず1つの JSON を書き出します。私が使っているスキーマは次の通りです。

{
  "task": "site-a-premium-article",
  "startedAt": "2026-07-02T02:00:11+09:00",
  "endedAt": "2026-07-02T02:14:52+09:00",
  "exitCode": 1,
  "phase": "quality-gate",
  "lastOutputTail": "templating_gate: duplicated paragraph detected ...",
  "configHash": "9f2c31a",
  "modelUsed": "gemini-3.5-flash",
  "retryCount": 1
}

ポイントは phase です。ラン全体を「準備 / 生成 / 品質ゲート / push / ログ記録」のような段階に切り、失敗した段階を記録します。後述する分類の大半は、この phase を見るだけで機械的に絞り込めます。

configHash はプロンプトと設定ファイルをまとめてハッシュ化したものです。「設定を変えた直後から失敗が増えた」を後から検証できるようにするためで、実際にこれで原因を特定できたことが二度あります。

書き出しはラッパースクリプトの trap で行います。

#!/usr/bin/env bash
# run-with-record.sh <task-name> <command...>
TASK="$1"; shift
REC_DIR="$HOME/.agent-runs/$(date +%Y-%m-%d)"
mkdir -p "$REC_DIR"
START="$(date -Iseconds)"
LOG="$(mktemp)"
 
finish() {
  local code=$?
  jq -n \
    --arg task "$TASK" --arg started "$START" \
    --arg ended "$(date -Iseconds)" \
    --arg tail "$(tail -c 800 "$LOG")" \
    --arg phase "${AGENT_PHASE:-unknown}" \
    --argjson code $code \
    '{task:$task, startedAt:$started, endedAt:$ended,
      exitCode:$code, phase:$phase, lastOutputTail:$tail}' \
    > "$REC_DIR/${TASK}-$(date +%H%M%S).json"
}
trap finish EXIT
 
"$@" 2>&1 | tee "$LOG"
exit "${PIPESTATUS[0]}"

実行するタスク側は、段階が変わるたびに export AGENT_PHASE=generation のように環境変数を更新するだけです。既存のタスクにほとんど手を入れずに導入できます。

ここまでお読みいただきありがとうございます。

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この記事で得られること
失敗ランを5分類し、それぞれの是正先を1つに決める分類タクソノミの実例
run record の JSON スキーマと、前日の失敗を朝5分で読める形に集約するスクリプト
同一原因の再発率を6週間で約40%から12%まで下げた還流運用の実測記録
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