Antigravity エージェントの判断を追跡する — 意思決定ログと説明可能性の実装設計
AIエージェントが「なぜその判断をしたか」を記録・分析する意思決定ログの設計を、動作するPythonコード例とともに解説します。本番環境での予期しない動作を根本から追跡し、品質改善サイクルを実装します。
AIエージェントを「部下」として扱うと何を失うか — 個人開発10年の視点から
Antigravityに実装を任せすぎると、問題解決能力が静かに低下します。個人開発10年以上の経験から、AIエージェントへの思考の外注化を防ぎ、開発者としての判断力を維持する方法を解説します。
Antigravity で Gemma 4 のツール呼び出しが失敗するとき確認すべき3つのこと
AntigravityでGemma 4のFunction Callingが失敗する原因をパターン別に解説。システムプロンプト設計・スキーマ設計・コンテキスト長の3点から診断・修正する方法を紹介します。
AI エージェントのカナリアデプロイと自動ロールバック — Antigravity と Burn-Rate SLO で本番を守る
AI エージェントの新バージョンを Antigravity 上でカナリアデプロイし、Burn-Rate SLO で自動ロールバックする実装パターン。個人開発でも回せる軽量運用のコード例付きで詳しく書きました。
Antigravity でエージェントと「完了」を合意する — Definition of Done をプロンプトに書き込む実践
Antigravity のエージェントが「途中までしか動かないコード」を返してくる原因の多くは、Definition of Done が共有されていないことにあります。3つの層で完了条件を組み立てて、プロンプトに書き込む実践方法をまとめました。
AntigravityのAIエージェントに『時間予算』を持たせる — タイムアウト・優先度・締切を統合した本番スケジューリング設計
AIエージェントの応答が遅すぎてユーザーが離脱する、想定外のコストが発生する。Antigravityで構築するエージェントに『時間予算』という単一の概念を持たせ、タイムアウト・優先度・締切を統合する設計を、廣川政樹の運用例とともに解説します。
Antigravityのエージェントから.envが読まれないときに最初に疑うべき3つの伝搬経路
Antigravityのエージェント実行時だけ.envが読まれずMissing API_KEYで止まる現象を、GUI起動・AGENTS.md誤解・dotenv未ロードの3経路に分けて整理し、確実に伝搬させる4ステップを示します。
Antigravity Agent の出力に「自信スコア」を付ける — 確実な処理は自動承認、曖昧な判断だけ人に渡す設計
Antigravity Agent の出力すべてを人がレビューしていては運用が回りません。出力に「自信スコア」を付け、確実なものは自動承認、曖昧なものだけエスカレーションする graduated approval パターンを、実装例とキャリブレーション手法まで含めて解説します。
AIエージェントの「自己批評」アーキテクチャ — Antigravityで信頼できる出力を生む4つの内省パターン
Antigravity上でAIエージェントに自己批評ループを組み込むための4つの設計パターンを、停止条件・信頼度評価・コスト管理を含めて実装コード付きで解説します。
AIエージェントのリプレイ設計 — 過去のセッションを再現する時間旅行デバッグの作法
本番のAIエージェントで一度きり起きた不具合を、開発機で完全に再現する。Antigravity の Manager Surface とイベントログを組み合わせた、決定論的リプレイ・因果リプレイ・監査リプレイの3層設計を、TypeScript の実装コードで解説します。
Antigravity AI エージェントが動かない時の診断手順
Antigravity の AI エージェントが期待通りに動かない時の原因を効率よく絞り込む診断手順を解説。ツール呼び出しエラー・無限ループ・コンテキスト管理の問題など、よくある詰まりポイントと対処法をまとめました。
Antigravity × DSPy で『プロンプト職人芸』から抜け出す — 自己最適化するLLMプログラムを実務に乗せる
プロンプトを書き直し続ける疲弊から抜け出すために、DSPy を Antigravity に組み込んで自己最適化するLLMプログラムを本番運用するための設計・評価・デプロイの全工程を一気通貫で解説します。