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Canva × Antigravity 完全ワークフローガイド — デザインからコードへの最短ルート
Canva MCP と Antigravity を連携させ、デザインから実装までのワークフローを自動化する方法を解説。Canva API・アセット取り込み・LP制作の実例をステップバイステップで紹介します。
Antigravity × カスタムMCPサーバー構築ガイド — 外部ツール連携をプロダクション品質で実装する
AI エージェントと外部ツールをつなぐカスタム MCP サーバーを、プロダクション品質で実装するガイドです。アーキテクチャ設計、認証とセキュリティ、レート制限、リトライ戦略に加え、Slack 通知と GitHub Issues の統合例もコード付きで実装します。
Antigravity MCP 接続エラー完全トラブルシューティングガイド
Antigravity で MCP の接続エラーに遭遇したときの原因特定と解決方法を段階的にまとめました。サーバーが起動しない場合、MCPBuilder のエラー、認証関連、Figma MCP・GitHub MCP の個別エラー、デバッグ手順までを扱います。
外部サービス連携エラーの原因と修正手順
外部サービス（GitHub、Slack、データベース、クラウドストレージなど）との連携時に発生するエラーの原因と修正手順。認証、CORS、レート制限、データ形式の問題など、実践的な解決策をFAQ形式で解説。
Antigravity × Prometheus + Grafana — AIエージェントでアプリケーション監視基盤を自動構築する
Antigravity のAIエージェントを活用して Prometheus と Grafana によるアプリケーション監視基盤を構築する方法を解説。メトリクス収集・アラート設定・ダッシュボード作成までをステップバイステップで紹介します。
Draw.io で描いた図をそのままAIプロンプトに — ビジュアルエージェント設計入門
Draw.io で描いた図を XML メタデータごと AI プロンプトとして実行する、ビジュアルエージェント設計の入門です。シンプルな処理からシーケンス処理、マルチエージェントの並列実行まで3つの実践を通し、Antigravity との統合方法も紹介します。
Figma Dev Mode MCP × AIコード生成 — デザインデータから実装を自動化する方法
Figma Dev Mode MCP でデザインデータから実装コードを自動生成する仕組みを整理します。AutoLayout が Flexbox / SwiftUI に対応する理由、Figma Variables のバインド、Code to Canvas、Antigravity IDE からの設定手順を扱います。
Antigravity × MCP で外部APIを統合した独自AIエージェントを構築する
Antigravity の MCP（Model Context Protocol）を活用し、外部REST APIやWebhookを統合した独自AIエージェントの構築方法を実践的に解説。設計から実装、デバッグ、本番運用までをカバーします。
Antigravity × Gemini API でカスタム AI 開発ツールを構築する実践ガイド
Antigravity IDE と Gemini API を統合し、コードレビュー自動化・ドキュメント生成・テスト生成など、自分だけのカスタム AI 開発ツールを構築する方法を実装コード付きで徹底解説します。
Antigravity × GitHub で Pull Request レビューを AI 自動化する実践ガイド
レビュー待ちでマージが遅れる課題に対し、Antigravity と GitHub で PR レビューを AI 自動化する実践ガイドです。エージェントによる差分の自動解析、レビュー観点の設計、GitHub Actions で PR 作成時に自動実行する構成を作ります。
Antigravity × GitHub Issues からコードを自動生成する AI ワークフロー構築ガイド
Antigravity の AI エージェントと GitHub Issues を連携し、Issue の内容からコードを自動生成するワークフローを構築する方法を解説します。MCP サーバーと AGENTS.md の設定から実践的な運用テクニックまで網羅。
Antigravity × OpenTelemetry で可観測性を組み立てる — 計装・サンプリング・カーディナリティ・AI異常検知の実運用メモ
Node.js バックエンドに OpenTelemetry を導入し本番運用した記録。計装オーバーヘッドの実測、テールサンプリング設定、カーディナリティ爆発の回避、AI異常検知を承認制で運用する設計までをまとめました。