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Antigravity AIエージェント耐障害性設計 — リトライ・サーキットブレーカー・フォールバックで本番を守る
AIエージェントを本番で止めないための耐障害性設計をまとめました。リトライ・サーキットブレーカー・モデルフォールバック・チェックポイントの実装に加え、指数バックオフだけではリトライの集中が解消しないことを200エージェント規模で数え直した記録を添えています。
AIエージェントのエラーリカバリ設計 ― 止まらないパイプラインを構築する実践パターン
AI エージェントが本番で遭遇するレート制限や外部 API 障害などの典型パターンを整理し、指数バックオフ付きリトライ・フォールバックチェーン・サーキットブレーカーで自動復旧させる実装を解説します。障害注入テストによる検証方法も扱っております。
AIエージェント設計パターンの実践—実装から本番運用まで押さえる勘所
AI エージェントの設計を Reactive・Planning・Learning・Agentic Loop の4パターンに整理し、タスクの複雑性・信頼性要件・レイテンシ制約に応じた選択基準を示します。実装から本番運用までの勘所を、パターンごとの比較で確認できます。
AIエージェント・オーケストレーション：マルチエージェントシステムの設計と実装
マルチエージェントの並列実行は、1体の失敗で成功分まで失われます。4つの基本パターンを整理したうえで、部分失敗・LLM応答のJSON抽出・状態共有という本番で壊れる境界を、動くコードで修正しながら追いかけます。
Antigravity × Gemma 4 マルチエージェント実践ガイド：ローカルLLMで構築するAIワークフロー
Antigravity と Gemma 4 を組み合わせ、クラウド API に頼らずローカルでマルチエージェントを構築する手順を整理しました。AGENTS.md での構成定義、CodeReviewAgent や DocAgent の役割分担、PR 提出前の自動レビューパイプラインまで実践します。
Gemma 4でAIエージェント開発を加速する方法
関数呼び出し・構造化 JSON 出力・システム命令をネイティブサポートする Gemma 4 で、AI エージェント開発を進める方法をまとめました。ReAct パターンの基本構造、画像を扱うマルチモーダルエージェント、並列ツール呼び出しによる高速化まで扱います。
Antigravityマルチエージェント設計の実践ガイド — エージェント間通信エラーから本番安定稼働まで
エージェント間通信のエラーやデッドロックに悩まされがちなマルチエージェント設計を、アーキテクチャパターンから本番の安定稼働まで通して解説します。状態管理とメモリ設計、自律回復の仕組み、コンテンツ生成マルチエージェントの実践例も収録しました。
Antigravityマルチエージェント設計の落とし穴と解決策 — 本番環境で詰まる7つの問題
マルチエージェントシステムで頻出する7つの設計ミスと解決策を詳解。コンテキスト共有の失敗、Loop Detection設定ミス、タイムアウト問題、レース条件、クレジット非効率、エラー伝播、非同期デバッグ困難。本番環境での実践的デバッグアプローチとObservability設計。
Antigravityで作るマルチエージェント協調システム：設計から実装まで
複数の AI エージェントが役割を分担するマルチエージェントシステムを、Antigravity でステップバイステップに実装します。Orchestrator・Researcher・Analyst の3役構成を例に、設計の基本パターンから協調の仕組みまで丁寧にたどります。
AgentKit 2.0 マルチエージェント協調の失敗パターンと本番復旧
マルチエージェント協調で起きるデッドロックやデータ競合など7つの失敗パターンを分類し、どのパターンに該当するかを特定する診断と障害別の即時復旧手順を解説します。耐障害設計による再発防止策と、本番インシデント対応のチェックリストも用意しました。
Antigravity のエージェントが指示通りに動かない・タスクを誤解する時の対処法
Antigravity のエージェントが指示を正しく理解せず、意図と違う動作をしてしまう問題の原因と対処法を解説。agents.md の設計、タスクの粒度、コンテキスト管理など実践的な改善方法を紹介します。
Antigravity マルチエージェントシステム実装ガイド
Manager Surface を使ったマルチエージェントシステムの設計と実装を扱います。役割分担・並列処理の3パターンと、Gemma 4 を組み合わせた自律的な開発フローの組み立て方を追っていきます。