Antigravity × Gemini API マルチモーダル実装ガイド：テキスト・画像・音声を扱う AI アプリを本番環境へ
Antigravity と Gemini API を組み合わせ、テキスト・画像・音声・動画を統合したマルチモーダル AI アプリを本番環境へ導入する実装手順を体系的に解説。コスト最適化からエラーハンドリングまでプロの設計パターンを網羅。
Gemma 4 オンデバイスAI統合 × Antigravityカスタムモデル活用 — 高度なワークフロー構築ガイド
2GB 程度のメモリで動く E2B など、Gemma 4 によるオンデバイス AI をプロダクション品質で組み込む高度なワークフローです。アーキテクチャ設計、ファインチューニングによるカスタムモデル構築、Antigravity エージェントとの統合を扱います。
Antigravityマルチエージェント設計の実践ガイド — エージェント間通信エラーから本番安定稼働まで
エージェント間通信のエラーやデッドロックに悩まされがちなマルチエージェント設計を、アーキテクチャパターンから本番の安定稼働まで通して解説します。状態管理とメモリ設計、自律回復の仕組み、コンテンツ生成マルチエージェントの実践例も収録しました。
本番環境で動くAIエージェント設計の — オーケストレーションパターンと信頼性設計
AIエージェントを本番環境で安定稼働させるための設計原則を体系的に解説。オーケストレーション設計・エラーハンドリング・ヒューマン・イン・ザ・ループ・状態管理の実装パターンまで、実運用に耐えるシステムの作り方をご紹介します。
Antigravity × MCP 実運用ノート — 死んだサーバーの見分け方と、ツール定義が食う文脈量の実測
Antigravity の settings.json に並ぶ MCP サーバーが、まだ生きているとは限りません。npm レジストリで配布状況を機械判定する監査スクリプト、ツール定義がコンテキストを何トークン消費するかの実測値、SDK 2.x での書き直しまでを、手元で再現できる形でまとめます。
Antigravity クリーンアーキテクチャ × DDD 実装ガイド
Antigravityでクリーンアーキテクチャとドメイン駆動設計（DDD）を実践する方法を解説。レイヤー分離、リポジトリパターン、ユースケース設計、エージェントによるアーキテクチャ分析まで本番品質で実装します
Antigravity × カスタムAIチャットボット — RAG・Function Calling・Streaming UI の実装記録
RAG・Function Calling・Streaming UI を組み合わせたカスタムAIチャットボットの実装記録。日本語でリコールが伸びなかった原因（トークン見積もりの罠）と、埋め込みモデル選定・本番運用の判断まで動くコードで示します。
Antigravity × カスタムMCPサーバー構築ガイド — 外部ツール連携をプロダクション品質で実装する
AI エージェントと外部ツールをつなぐカスタム MCP サーバーを、プロダクション品質で実装するガイドです。アーキテクチャ設計、認証とセキュリティ、レート制限、リトライ戦略に加え、Slack 通知と GitHub Issues の統合例もコード付きで実装します。
Antigravity マルチエージェント本番パターン — 委譲設計・並列実行・コスト管理を個人開発の実務目線で
Antigravityの本番マルチエージェント編成を個人開発の実務目線で整理します。5つの編成パターンに加え、委譲の判断基準、並列度の決め方、コスト監視の指標まで、破綻させずに黒字で回すための設計を解説します。
Antigravity × Android プロダクション設計 — Jetpack Compose + MVI で「出荷できるアプリ」を AI と作る
Antigravity を使って本番品質の Android アプリを設計・実装する上級ガイド。MVI アーキテクチャ、Jetpack Compose のパフォーマンス最適化、テスト戦略、CI/CD まで、AI と協働する実践手法を解説します。
マルチエージェント・オーケストレーション実装ガイド — Antigravity で本番環境に耐えるAIパイプラインを構築する
大規模リファクタリングや並列データ収集など、単一エージェントでは難しいタスクを実用化するマルチエージェント実装を解説します。タスク分解エンジン、ワーカーエージェント、並列実行オーケストレーターを構築し、本番運用のチェックリストまで示します。