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◈ Agents & Manager/2026-03-21上級

Antigravity マルチエージェント本番パターン — 委譲設計・並列実行・コスト管理を個人開発の実務目線で

Antigravityの本番マルチエージェント編成を個人開発の実務目線で整理します。5つの編成パターンに加え、委譲の判断基準、並列度の決め方、コスト監視の指標まで、破綻させずに黒字で回すための設計を解説します。

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✦ プレミアム記事

個人でアプリを6本並行運用していた頃、リリース作業が重なる時期はいつも綱渡りでした。片方のアプリのバナー配置を直している最中に、別のアプリの審査リジェクトが飛んでくる。手は二本しかありません。

マルチエージェントに初めてタスク群を委譲したとき、あの綱渡りの記憶がよみがえりました。並列で動く存在をどう束ねるか——本質は当時と変わっていませんでした。破綻するのは、たいてい調整と監視を後回しにしたときです。

ここでは、Antigravity の本番マルチエージェント編成を、理想論ではなく個人開発の実務目線で整理していきます。5つの編成パターンに加えて、「何を委譲し、何を自分の手に残すか」の判断基準と、並列度をコストで破綻させないための設計を扱います。

マルチエージェント編成の理解

単一エージェントはフォーカスされたタスクに優れていますが、エンタープライズワークフローには高度な調整が必要です:

  • コードレビューエージェント — スタイル違反と設計問題を識別
  • テスト生成エージェント — 包括的なテストスイートを作成
  • ドキュメンテーションエージェント — 正確なAPIドキュメント管理
  • セキュリティスキャナーエージェント — 脆弱性とコンプライアンス問題をフラグ
  • パフォーマンス分析エージェント — ボトルネックを最適化

これらのエージェントが独立して動作すると、断片化された結果が生成されます。適切な編成により、これらは開発のあらゆる決定を支援する統一されたインテリジェンスになります。

Mission Controlアーキテクチャ

Antigravityの Mission Control は編成バックボーン—調整層:

  1. コンテキストに基づきタスクをルーティング — 適切なエージェントへ
  2. エージェント実行間の依存関係を管理
  3. フォールバック戦略で失敗を処理
  4. 出力を調整 — ダウンストリーム処理用
  5. 進捗追跡 — マルチステップワークフロー全体
  6. コンテキスト保持 — エージェント呼び出し全体
// Mission Control 用 AGENTS.md 設定
{
  "mission": "code-quality-improvement",
  "version": "1.0",
  "agents": {
    "review": {
      "role": "code-quality-guardian",
      "model": "claude-opus-4",
      "context": "full-project"
    },
    "testing": {
      "role": "test-coverage-specialist",
      "model": "claude-opus-4",
      "context": "file-aware"
    },
    "documentation": {
      "role": "api-documentation-expert",
      "model": "claude-haiku-4",
      "context": "exports-only"
    }
  },
  "orchestration": {
    "type": "sequential-with-fallback",
    "timeout": 3600,
    "retryPolicy": "exponential-backoff"
  }
}
✦

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この記事で得られること
✦委譲する/しないを検証コスト・可逆性・反復性の3軸で判断する具体的な線引き
✦並列度を「検証しきれる出力数」で決め、コストを破綻させない設計
✦タスクあたりトークン・リトライ率・承認待ち滞留の3指標による本番監視
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✦

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