RAG の「それっぽいのに違う」回答を減らす — Gemma 4 × Antigravity で組む検索品質の評価ハーネス
RAG の回答が時々ズレる問題を数値に置き換える評価ハーネスの作り方。30問のゴールデンデータセット、recall@5・MRR・nDCG の実装、Gemma 4 による忠実性審査、pytest の回帰テストまで、ローカル環境の実測値と共に共有します。
Antigravity AIエージェントの『知識鮮度』を運用設計する — モデルカットオフ・コーパス老朽化・実世界時刻ずれを本番で扱う時間管理アーキテクチャ
Antigravity で動かす AI エージェントは、モデル側・RAG コーパス側・実世界側の三つの時間軸を別々に管理しないと、半年前のドキュメントを根拠に古い実装を提案してきます。Freshness Oracle と時間認識プロンプトで知識の鮮度を運用設計する実装パターンを、TypeScript の動くコードとともに整理しました。
Supabase Vector（pgvector）と Antigravity で RAG アプリを作る — セマンティック検索実装ガイド
Supabase の pgvector 拡張と Antigravity を組み合わせ、RAG（検索拡張生成）アプリを実装する方法を解説します。埋め込み生成から類似度検索、Gemini API 連携まで実践的なコード付きで紹介します。
Gemma 4 × Antigravity 完全実践ガイド — ローカルLLM・RAG・Ollama/LM Studio連携の全部入り
Antigravity と Gemma 4 を組み合わせて、ローカルLLM環境・RAG構築・Ollama/LM Studio連携・ファインチューニングまで全部を実用レベルで運用するための実践ガイド。プロンプト設計から運用上の注意まで網羅的に解説します。
Antigravity × Cloudflare Vectorize：エッジで動く本番 RAG パイプラインを構築する
Cloudflare Vectorize を使ったエッジ RAG パイプラインを Antigravity で構築する本番ガイド。チャンク分割・ハイブリッド検索・コスト設計・観測まで個人開発で運用できる粒度で解説します。
Gemma 4 で RAG パイプラインを構築する — ローカルLLMで自分だけの検索AIを作る
Gemma 4をベースにしたRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインを、ChromaDB＋LangChainで構築する完全実装ガイド。ローカル実行からAPI活用まで、実際に動くコードで全工程を解説します。
Antigravity × Firebase Genkit で構築する本番AIアプリ — フロー設計からデプロイまで
Firebase Genkit と Antigravity を組み合わせた本番AIアプリ開発の完全ガイド。型安全なAIフロー設計、RAGパイプライン、ストリーミング、デプロイまで実装コード付きで解説します。
AIエージェントのメモリ設計：会話を超えた文脈管理の4つのパターン
会話が終わると消える揮発性のやり取りを超えて、AIエージェントが「覚えている」ようにする設計パターンを4つ整理。実装コードと運用上の落とし穴を合わせて解説します。
Google Antigravity Python SDK 本番実装マスターガイド — マルチモーダル・エージェント・RAGパイプラインの設計から運用まで
Google Antigravity Python SDKを本番環境で使い倒すための完全ガイド。マルチモーダル入力・ツール呼び出し・RAGパイプライン・ストリーミング・コスト最適化・Cloud Runデプロイまで、実動作するコード付きで解説します。
Antigravity × カスタムAIチャットボット構築パイプライン — RAG・Function Calling・Streaming UIを統合した本格AIアシスタント開発ガイド
Antigravityを活用してRAG・Function Calling・Streaming UIを組み合わせた本格的なカスタムAIチャットボットを構築する方法を、設計から本番デプロイまで体系的に解説します。
Antigravity で構築する RAG パイプライン — ベクトル検索 × LLM で社内ナレッジを即座に活用する
RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計から実装まで、Antigravity を活用してベクトル検索パイプラインを構築する上級チュートリアル。Embedding 生成、ChromaDB 連携、プロンプト最適化、本番運用のベストプラクティスを網羅。
Antigravity エージェント × Cloudflare Workers AI でエッジ AI アプリを構築する
Antigravity IDE のエージェント機能を活用して Cloudflare Workers AI 上にエッジ AI アプリを構築・デプロイする完全ガイド。RAG パイプライン・ストリーミング・コスト最適化・本番監視まで詳細コード付きで解説。