Antigravityで運用するAIエージェントのプロンプトをバージョン管理してA/Bテストする実践設計
なんとなく良くなった気がするというプロンプト改善から卒業するため、プロンプトレジストリによるバージョン管理と A/B テストの分配ロジックを設計します。評価メトリクスと統計判定、チャンピオン昇格とロールバックの自動化まで実装コードで示します。
Antigravity Self-Healing エージェントの設計実装 — 障害検知・自己診断・自動復旧のプロダクションパターン
Antigravity でエージェントを本番運用する際に避けて通れない『障害検知→自己診断→自動復旧』の3層設計。AgentKit 2.0 を使った具体的なラッパー実装と、私が深夜に呼び出された経験から得た落とし穴を共有します。
Antigravity × Cloudflare エッジSaaS設計ガイド: D1・Workers・R2・Workers AIを統合した本番アーキテクチャ
Antigravityを使ってCloudflare D1・Workers・R2・Workers AIを統合したエッジSaaSを本番で動かすための設計ガイド。N+1問題・CPU制限・コスト管理など実際の落とし穴と解決策を網羅します。
Antigravity エージェントの SRE を始める — SLO とエラーバジェットで『AIは気まぐれ』を本番運用に落とし込む
AI エージェントは確率的に動く以上、SRE の考え方なしに本番運用はできません。SLI/SLO/エラーバジェットを Antigravity エージェントに適用する実装コードと、緩い SLO ではバーンレート 14.4 倍のアラートが発火しない数式上の落とし穴まで、運用判断の基準を書き残します。
Antigravity Python API を本番で落とさない — リトライ・タイムアウト・サーキットブレーカー実装ガイド
Antigravity で開発する Google Gen AI SDK アプリケーションを本番環境で安定稼働させるための、リトライ・タイムアウト・サーキットブレーカー・バックプレッシャー設計を、動作する Python コードと運用経験から体系的に解説します。
Antigravity で実装するプロンプトインジェクション防御 — LLMアプリの本番運用セキュリティ実装ガイド
プロンプトインジェクション対策が本当に効いているのか分からないという不安に対し、入力・モデル・出力・監視の4レイヤー防御を実装します。難読化を一つかけると6割が素通りした検証結果を踏まえ、ヒューリスティックと分類器の二段構えを設計していきます。
Antigravity API を Python で本番運用する前に必ず入れる3つの保護装置
ローカルでは動いたのに本番でレート制限に落ちた経験から、Antigravity API の Python 運用に必ず入れる3つの保護装置をまとめました。指数バックオフ+ジッター、タイムアウト、サーキットブレーカーの連携動作を障害タイムラインで示します。
Antigravity から自前 vLLM サーバーで Gemma 4 を本番運用する — 高スループット推論基盤を組み立てる実装ガイド
Ollama で動いた Gemma 4 を数十人規模に広げようとすると、必ず推論スループットの壁にぶつかります。vLLM で自前の推論サーバーを立て、Antigravity のエージェントから本番用のエンドポイントとして叩くまでを、docker-compose・量子化の選び方・レートリミットまで通しでまとめた実務ガイドです。
プロンプトは「資産」です — Antigravityで作る本番級プロンプト管理基盤:バージョニング・A/Bテスト・品質評価の実装パターン
プロンプトをコードとして扱い、バージョン管理・A/Bテスト・品質評価を自動化する本番基盤の実装ガイド。AntigravityのAIエージェントで安全にプロンプトを改善し続けるための設計パターンを、動作するコードとともに解説します。
Antigravity で作る Gemini Live API リアルタイム音声エージェント — 双方向音声・画面共有・遅延最適化の本番運用ガイド
Gemini Live API で本番品質のリアルタイム音声エージェントを作るために必要なアーキテクチャ、遅延最適化、エラー回復、コスト制御の実装パターンを Antigravity で組み立てる現場向けガイドです。
Antigravity と Supabase で本番実装—Auth・RLS・Edge Functions・Realtime の要点
Antigravity と Supabase で本番アプリを組み立てる際の実装パターンをまとめました。Auth・RLS・Edge Functions・Realtime に加え、RLS を有効にした途端に遅くなる理由と直し方、個人開発における費用の分岐点まで扱います。
Antigravity × OpenTelemetry で可観測性を組み立てる — 計装・サンプリング・カーディナリティ・AI異常検知の実運用メモ
Node.js バックエンドに OpenTelemetry を導入し本番運用した記録。計装オーバーヘッドの実測、テールサンプリング設定、カーディナリティ爆発の回避、AI異常検知を承認制で運用する設計までをまとめました。