Antigravity × Cloudflare Durable Objects で作るステートフル AI エージェント — 1セッション=1インスタンスで会話・ツール状態・コストを一元管理
Antigravity で開発した AI エージェントを Cloudflare Durable Objects に載せて、会話履歴・ツール呼び出し・トークン消費を1セッション1インスタンスで管理する設計と実装を、実際に本番投入したコードと運用コストで解説します。
Antigravity × Unreal Engine 5 プラグイン本番設計ガイド — AIで再利用可能なゲームシステムを複数タイトルに展開する
Unreal Engine 5のプラグイン開発をAntigravityで進めるための本番運用ガイド。モジュール設計、ビルド構成、AIと相性の良いコード分離、複数タイトルで使い回すための配布パターンを解説します。
Antigravity Agent 本番障害対応 Runbook 設計 — 検知から復旧・再発防止までの実践フレームワーク
Antigravity Agent の本番障害に備える Runbook 設計の完全ガイド。検知・トリアージ・復旧・ポストモーテムまでを実装コード付きで体系化します。
Antigravityで運用するAIエージェントのプロンプトをバージョン管理してA/Bテストする実践設計
プロンプトを直書きで本番に流すと、改善が当てずっぽうになります。レジストリ設計・A/Bテストの分配・統計判定・チャンピオン昇格までを、Antigravity 環境で実装可能なコード付きで解説します。
Antigravity Self-Healing エージェントの設計実装 — 障害検知・自己診断・自動復旧のプロダクションパターン
Antigravity でエージェントを本番運用する際に避けて通れない『障害検知→自己診断→自動復旧』の3層設計。AgentKit 2.0 を使った具体的なラッパー実装と、私が深夜に呼び出された経験から得た落とし穴を共有します。
Antigravity Agent に書き込み権限を安全に渡す — Permission Boundary の本番設計
AIエージェントに本番DBやデプロイ権限を任せる際の Permission Boundary 設計を徹底解説。4階層モデル・ドライラン・承認キュー・監査ログまで実装パターンを示します。
Antigravity × Cloudflare エッジSaaS設計ガイド: D1・Workers・R2・Workers AIを統合した本番アーキテクチャ
Antigravityを使ってCloudflare D1・Workers・R2・Workers AIを統合したエッジSaaSを本番で動かすための設計ガイド。N+1問題・CPU制限・コスト管理など実際の落とし穴と解決策を網羅します。
Antigravity で A2A プロトコルを使ってエージェント間通信を実装する
Google Antigravity 上でエージェント同士を通信させる A2A プロトコルの実装ガイド。プロトコルの設計思想、エンドポイント定義、認証、エラーハンドリング、本番運用までを実例ベースで解説します。
Antigravity エージェントの SRE を始める — SLO とエラーバジェットで『AIは気まぐれ』を本番運用に落とし込む
AI エージェントは確率的に動く以上、SRE の考え方なしに本番運用はできません。SLI/SLO/エラーバジェットを Antigravity エージェントにどう適用するか、実装コードと運用判断基準まで踏み込んで解説します。
Antigravity で LLM 応答をセマンティックキャッシュする — 類似クエリでコストを80%削減する本番実装ガイド
Antigravity と pgvector・Gemini を組み合わせて、LLM 応答を「意味の近さ」でキャッシュする本番運用ガイド。類似度しきい値のチューニング、落とし穴の回避、監視メトリクスの設計まで実装コード付きで解説します。
Antigravity Python API を本番で落とさない — リトライ・タイムアウト・サーキットブレーカー実装ガイド
Antigravity で開発する Google Gen AI SDK アプリケーションを本番環境で安定稼働させるための、リトライ・タイムアウト・サーキットブレーカー・バックプレッシャー設計を、動作する Python コードと運用経験から体系的に解説します。
Antigravity で実装するプロンプトインジェクション防御 — LLMアプリの本番運用セキュリティ実装ガイド
LLMアプリの本番運用で避けて通れないプロンプトインジェクション対策を、Antigravityで動く実装コード付きで体系化。直接・間接・多段攻撃への多層防御を一本の記事で完結させます。