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Orchestration

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AgentKit 2.0 のアーキテクチャと5つのオーケストレーションパターンを軸に、自律型 AI チームの構築を設計します。Manager Surface でのチーム構成、Loop Detection とコスト管理による暴走防止、SaaS 機能リクエストの実装例まで紹介します。

Antigravityの本番マルチエージェント編成を個人開発の実務目線で整理します。5つの編成パターンに加え、委譲の判断基準、並列度の決め方、コスト監視の指標まで、破綻させずに黒字で回すための設計を解説します。

複数の AI エージェントを協調させるオーケストレーションを、ルーター・パイプライン・競合解決の3つの設計パターンに整理して解説します。Antigravity エディタとの統合手順や実装のベストプラクティスも、動くコード例とともに紹介しております。

大規模リファクタリングや並列データ収集など、単一エージェントでは難しいタスクを実用化するマルチエージェント実装を解説します。タスク分解エンジン、ワーカーエージェント、並列実行オーケストレーターを構築し、本番運用のチェックリストまで示します。