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Antigravity の自律エージェントに『やってよいこと』ではなく『絶対に触れてはならない領域』を渡す Negative Spec の実装と、6 本のアプリを並行運営している現場で使っている運用ノウハウを整理しました。

AIエージェントが「正しいコード」で「間違った仕事」をする根本原因は、Whatだけ伝えてWhyを伝えていないことにあります。Antigravityエージェントへの意図コンテキスト設計5原則と、AGENTS.md・タスク指示・エラー診断の3つの実装パターンを解説します。

最初は快調だった Antigravity が、3ヶ月続くプロジェクトでは any を使い始める——そんな品質劣化を防ぐ7原則です。agents.md をリビングドキュメントとして保つ管理、Negative Rules の書き方、セッションを目的で分割する方法を紹介します。

AGENTS.md は最初の1回では仕上がらない、という前提で回している週1・30分の失敗ログレビューの運用です。集めるべき3つの情報、失敗を記述に落とす実例、肥大化を防ぐ3つのルール、階層構造の持たせ方まで、育て続ける運用ループとして紹介します。

Antigravity が古いライブラリ情報をもとにコードを書いてくる問題を、Context7 MCP・公式 URL の手渡し・AGENTS.md でのバージョン明示の3点で解消する実践ワークフローをまとめます。

Background Agent のサンドボックス構造から、タスク仕様書の書き方、AGENTS.md、git worktree による並列実行、Interactions API を使った CI/CD 連携、コストの見積もりまでを、実際に踏んだ失敗と修正を交えて整理しました。

Antigravity と Gemma 4 を組み合わせ、クラウド API に頼らずローカルでマルチエージェントを構築する手順を整理しました。AGENTS.md での構成定義、CodeReviewAgent や DocAgent の役割分担、PR 提出前の自動レビューパイプラインまで実践します。

Antigravity のコンテキスト・エンジニアリングを体系的に習得する上級ガイド。AGENTS.md設計、Knowledge Items最適化、動的コンテキスト注入、チーム開発でのコンテキスト統一手法まで、大規模プロジェクトでAIの精度を限界まで引き出す実践技法を徹底解説します。

AgentKit 2.0 の 16 エージェントを本番プロジェクトでどう編成するか。階層委任・パイプライン・ファンアウトなど5つのオーケストレーションパターンと、常駐させる4体の選び方、AGENTS.md によるチーム統一ルール、1M トークンコンテキストの分割戦略をまとめました。

AGENTS.md ファイルを使い、複数のAIエージェントの役割・通信パターン・オーケストレーションを定義する方法を完全解説。Manager Surface を活用した協調型開発で、複雑なプロジェクトを効率的に構築します。

AgentKit 2.0 のアーキテクチャと5つのオーケストレーションパターンを軸に、自律型 AI チームの構築を設計します。Manager Surface でのチーム構成、Loop Detection とコスト管理による暴走防止、SaaS 機能リクエストの実装例まで紹介します。