夜通し回したローカルエージェントが、明け方には一手ごとに数秒待たされる — Ollama の応答時間を文脈長から逆算して一定に保つ
ローカルで長時間ループするエージェントの一手が後半ほど重くなる原因を、Ollama の所要時間フィールドから計測し、num_ctx の固定とローリング要約で遅延を平準化する実装メモです。
Gemma 4 生成コードで出るランタイムエラー4パターンと修正手順 — Antigravity 実践
AntigravityでGemma 4が生成したコードにランタイムエラーが出るとき、パターン別の原因診断と修正手順を解説します。TypeError・AttributeError・asyncio・import衝突の4パターンを実例付きで整理しています。
Antigravity で Gemma 4 のツール呼び出しが失敗するとき確認すべき3つのこと
AntigravityでGemma 4のFunction Callingが失敗する原因をパターン別に解説。システムプロンプト設計・スキーマ設計・コンテキスト長の3点から診断・修正する方法を紹介します。
Antigravity で Gemma 4 が Out of Memory エラーになる問題の解決法
Antigravity で Gemma 4 を使うと Out of Memory エラーが発生する問題を解説します。メモリ要件の確認から量子化モデルの活用・Ollama 設定の調整まで、実際に試して効果があった対処法を紹介します。
Antigravity × Gemma 4 で構築するオンプレ PII マスキングエージェント — 機密データを社外に出さない本番設計
顧客データをクラウドLLMに渡せない場面で、AntigravityとGemma 4を組み合わせた完全オンプレのPIIマスキングパイプラインを本番品質で構築する設計を、実運用の落とし穴とともに解説します。
Gemma 4 × Antigravity — iOS・Android 両対応オンデバイスAI 実装ガイド
Gemma 4 モデルを iOS（Core ML）と Android（TensorFlow Lite / AI Core）の両プラットフォームに本番統合する手順を、Antigravity で AI 支援しながら詳解。モデル変換・量子化・審査対策まで。
Gemma 4 で日本語テキスト処理アプリを作る — 要約・感情分析を Antigravity で実装する
Gemma 4 の高い日本語対応力を活かし、Antigravity で Python アプリを実装する手順を解説。テキスト要約・感情分析のコードをステップ別に示します。
Antigravity × AgentKit 2.0 × Gemma 4: コスト8割削減で動くローカルマルチエージェントの本番実装
AgentKit 2.0とGemma 4ローカルモデルを組み合わせ、クラウドAPIコストを8割削減しながら本番品質を維持するマルチエージェントシステムの設計と実装を完全解説。ハイブリッドLLMルーティング・障害耐性・コスト監視まで。
Gemma 4のImplicit Cachingをアンチグラビティで活かす——同じコードを何度も読み込ませるコストを削減させる方法
Gemma 4のImplicit Caching機能をAntigravityで最大限に活用する実践ガイド。大規模コードベースでのクレジット消費を大幅に削減するプロジェクト設計術を解説します。
Gemma 4 × Antigravity で作るコーディングエージェントシステム — コードレビュー・テスト生成・リファクタリング支援を一括処理する実装ガイド
Gemma 4とAntigravity AgentKit 2.0を使い、コードレビュー・テスト自動生成・リファクタリング提案を担う3エージェント協調システムをゼロから構築する実践ガイド。プロダクション品質のコードと落とし穴対策を網羅。
Gemma4エッジAIエージェント実装ガイド：デバイス上で動くインテリジェントエージェントの設計
Gemma4の強みであるエッジ推論を活かした高度なエージェント実装を解説。Function Calling、マルチモーダル入力、オフライン対応エージェントの設計から実装まで詳しく紹介します。
Antigravity × Gemma 4 マルチエージェント実践ガイド：ローカルLLMで構築するAIワークフロー
Antigravity IDEとGemma 4を組み合わせ、ローカルLLMで動くマルチエージェントシステムを構築する方法を解説。セットアップから実践的なワークフロー例まで手を動かしながら学べます。