AIコードレビューエージェントの指摘を誰も読まなくなったとき — 採用率を計測して立て直す運用メモ
AI コードレビューエージェントの指摘が半年で読まれなくなった経験から、PR イベントを使った採用率の自動集計、偽陽性と疲労による無視の切り分け、重大度別の健全度しきい値の設け方まで、形骸化を立て直す運用手順を実測の数字とともに整理しました。
Background Agent に夜間作業を任せて、朝に後悔しないために — 無人実行のガードレール設計
Antigravity の Background Agent に夜間リファクタを任せると、朝には便利さと同じだけの不安が届きます。被害範囲・完了条件・静かな劣化の検出という3点から、無人実行を安心して回すためのガードレール設計を運用視点でまとめました。
Antigravity のエージェント評価ゲートが揺れて信用できないとき — 確率的な揺らぎに負けない合否判定の実装メモ
同じコードなのに評価が通ったり落ちたりする。Antigravity でエージェント評価を CI に組んだとき最初に壊れるのは判定の安定性です。揺らぎを区別し、静かな劣化を捕まえる合否設計を実装で固めます。
AIエージェントの git push が成功表示なのにリモートへ反映されないときの原因と対処
エージェントに任せた git push が「Everything up-to-date」のまま空振りし、リモートに何も反映されない症状について、再現条件と原因、identity 明示・SHA 照合・GitHub REST API という3つの対処をまとめました。
AntigravityのAIがpackage.jsonの依存バージョンを上書きしてビルドが壊れた時の対処と予防
Antigravity の AI に小さな修正を頼んだだけのはずが、気づくと package.json の caret/tilde 指定が外れて全パッケージが latest に差し替えられ、ビルドが壊れる現象があります。発生条件と原状復帰、そして再発させない運用ルールを実装ベースで整理しました。
AntigravityのAIが存在しないパッケージをimportする原因と直し方
Antigravity の AI が npm にも package.json にも存在しないパッケージを import に書き込んでくるとき、原因はモデルの「もっともらしさ優先」と文脈の薄さに分かれます。発生条件を切り分け、再発を抑えるエージェント設定まで丁寧にまとめました。
Antigravity AI エージェントで作る Stripe Dunning パイプライン — 課金失敗をチャーンに変えない仕組み
Antigravity の AI エージェントと Stripe Smart Retries を組み合わせ、課金失敗からチャーンに繋げないリカバリ（Dunning）パイプラインを実装します。Webhook 設計・自動メール文面生成・Slack 通知・解約防止までを通しで解説します。
Gemma 4 × Antigravity で作るコーディングエージェントシステム — コードレビュー・テスト生成・リファクタリング支援を一括処理する実装ガイド
Gemma 4とAntigravity AgentKit 2.0を使い、コードレビュー・テスト自動生成・リファクタリング提案を担う3エージェント協調システムをゼロから構築する実践ガイド。プロダクション品質のコードと落とし穴対策を網羅。
Antigravity × Durable Execution: 障害に強い長時間AIタスクの設計パターン
Durable Execution パターンで Antigravity のエージェントを長時間タスクに投入する実装ガイド。チェックポイント・べき等性・自動リトライに加え、CAS 付きチェックポイントストアの実装、障害注入テスト、本番で踏みやすい 7 つの落とし穴まで具体的にまとめます。
Draw.io で描いた図をそのままAIプロンプトに — ビジュアルエージェント設計入門
Draw.io で描いた図を XML メタデータごと AI プロンプトとして実行する、ビジュアルエージェント設計の入門です。シンプルな処理からシーケンス処理、マルチエージェントの並列実行まで3つの実践を通し、Antigravity との統合方法も紹介します。
Antigravity プロンプトエンジニアリング実践ガイド
同じ機能でも指示の書き方で結果が大きく変わる——Antigravity の出力品質を上げるプロンプトエンジニアリングの実践です。良いプロンプトの5つの要素、タスク・技術スタック・要件・ファイル構成を明示する構造化の型を、具体例を通して学べます。
SKILL.md駆動のコードレビューエージェントを設計する方法
AIの実装支援が進むほどレビュー負荷が増大する時代。SKILL.mdを核としたコードレビューエージェントの設計パターンを解説します。9段階のレビューステップ、品質ガイド、カスタム命令の構成方法を紹介。