サムネイルの見た目が少しずつズレていた — pHash と SSIM で画像アセットの回帰をエージェント運用に組み込む
エージェントに画像パイプラインを書き換えさせた後の「静かな見た目のズレ」を、pHash と SSIM という二つの数値で検知して CI で止める実装をまとめました。壁紙サムネイルや OGP 画像を対象に、しきい値の決め方からゲートスクリプト、Antigravity への組み込みまで扱います。
AIコードレビューエージェントの指摘を誰も読まなくなったとき — 採用率を計測して立て直す運用メモ
本番に入れたAIコードレビューエージェントが半年で形骸化していました。PR上の指摘を全員が黙って閉じるようになったとき、採用率と偽陽性率を計測して健全度を取り戻すまでの運用メモです。
依存パッケージの更新を月イチの苦行にしない — エージェントに任せる週次アップデートのリスク分類と検証ゲート
溜まった依存更新をまとめて当てて壊す運用から、semverとパッケージ種別のリスク分類で週次に消化する運用へ。Antigravityエージェントに渡すプレイブックと検証ゲートの実装をまとめます。
Antigravity が書いたテストが全部グリーンなのに同じバグが再発するとき — 空回りするアサーションを計測する運用メモ
AI に書かせたテストがすべて通り、カバレッジも高いのに本番で同じ不具合が戻ってくる。原因はモック過多とトートロジー的なアサーションです。ミューテーションテストを正解とし、テストが実際に何を守っているかを実測して運用で立て直すメモです。
三つの経路がそれぞれ番号を振っていた — versionCode を単一の真実から決めて配信を止めない設計
AI Studio がワンプロンプトでアプリを生成し Play の内部テストへそのまま上げられるようになった結果、人手・CI・エージェントの三経路が別々に versionCode を採番して衝突するようになりました。番号を単一の真実から決め、アップロード前に照合するガードまでを実装つきで整理します。
axe-core の検出をエージェントに渡して直す — アクセシビリティ改善を CI に組み込む実装メモ
axe-core で検出したアクセシビリティ違反を Antigravity のエージェントに渡し、検出→トリアージ→修正→再検証のループを CI に組み込む実装メモです。新規違反だけを止める差分ゲートと、エージェントの修正範囲を絞る設計を本番運用の形でまとめました。
Antigravity のエージェント評価ゲートが揺れて信用できないとき — 確率的な揺らぎに負けない合否判定の実装メモ
同じコードなのに評価が通ったり落ちたりする。Antigravity でエージェント評価を CI に組んだとき最初に壊れるのは判定の安定性です。揺らぎを区別し、静かな劣化を捕まえる合否設計を実装で固めます。
Gemini CLI 終了（6/18）に備える依存監査 — Antigravity CLI 移行で壊れる場所を先に潰す
6/18 の Gemini CLI 終了で本当に壊れるのは、ターミナルではなく CI・git フック・cron に埋もれた gemini 呼び出しです。参照箇所を機械的に洗い出し、ドライランで確認し、切り戻しまで設計する手順を実コードでまとめました。
Antigravity CLI（agy）を CI で非対話実行する — stdout が消える非TTY問題への対処
agy -p を GitHub Actions や cron で動かすと、ローカルでは見えていた出力が空になり、終了コードだけ 0 が返ることがあります。非TTY検出のしくみと、擬似TTY・テキスト出力の堅牢なパース・APIキー認証で確実に結果を受け取る設計をまとめます。
AIエージェントの git push が成功表示なのにリモートへ反映されないときの原因と対処
エージェントに任せた git push が「Everything up-to-date」のまま空振りし、リモートに何も反映されない症状について、再現条件と原因、identity 明示・SHA 照合・GitHub REST API という3つの対処をまとめました。
Antigravity × Lighthouse CI で Web パフォーマンス劣化を自動検出する — 予算・PR コメント・段階的ブロッキング戦略
Antigravity の AI と Lighthouse CI を GitHub Actions で結合し、パフォーマンス劣化を本番に出る前にせき止める実装ガイドです。予算設計から PR コメント、段階的ブロッキングまで本番運用で使える形でまとめました。
Antigravity エージェントでテストパイプラインを自動構築する：品質保証を AI に任せる実践設計
Antigravity の AI エージェントを活用して、単体テスト・統合テスト・E2E テストを自動生成・自動実行するパイプラインを本番品質で構築する方法を、実装コードとともに解説します。