Antigravity Agent でデータベースマイグレーションを安全に自動化する方法
Antigravity のAIエージェントでデータベースマイグレーションを安全に自動化する実践設計。AGENTS.md によるポリシー定義、変更タイプ別の危険度整理、Expand/Contract の二段階設計、Shadow DB での事前差分検証、大テーブルでのロック実測まで、個人開発の失敗から逆算してまとめました。
Antigravity × Gemini API でカスタム AI 開発ツールを構築する実践ガイド
Antigravity IDE と Gemini API を統合し、コードレビュー自動化・ドキュメント生成・テスト生成など、自分だけのカスタム AI 開発ツールを構築する方法を実装コード付きで徹底解説します。
Antigravity × AWS Lambda でサーバーレスAPIを構築する実践ガイド — DynamoDB・API Gateway・S3連携
Antigravity のAIエージェントを活用してAWS Lambda上にサーバーレスAPIを構築する方法を実践的に解説。DynamoDB・API Gateway・S3との統合、IaCによるインフラ管理まで網羅します。
2026年3月の Antigravity まとめ — 今月のハイライトと4月の注目ポイント
2026年3月のAntigravity Lab月間総まとめ。v1.20.3アップデート、AI IDE市場の動向、Google AI Studio全面刷新、人気記事TOP5、4月の注目ポイントを網羅的に振り返ります。
Antigravity Checkpoints & Rollback — AI 開発のバージョン管理を極める実践テクニック
Antigravity のチェックポイント機能とロールバック操作を徹底解説。AI エージェントによる自動保存の仕組み、差分比較、ブランチ戦略との統合、本番環境でのリカバリパターンまで網羅する上級ガイドです。
Antigravity × GitHub で Pull Request レビューを AI 自動化する実践ガイド
レビュー待ちでマージが遅れる課題に対し、Antigravity と GitHub で PR レビューを AI 自動化する実践ガイドです。エージェントによる差分の自動解析、レビュー観点の設計、GitHub Actions で PR 作成時に自動実行する構成を作ります。
Antigravity × GitHub Issues からコードを自動生成する AI ワークフロー構築ガイド
Antigravity の AI エージェントと GitHub Issues を連携し、Issue の内容からコードを自動生成するワークフローを構築する方法を解説します。MCP サーバーと AGENTS.md の設定から実践的な運用テクニックまで網羅。
Antigravity で Git コンフリクトを AI で自動解決する方法
git pull 直後に現れるコンフリクトマーカーを、Antigravity の AI で解決する方法です。基本フロー、複雑なコンフリクトを段階的に解く手順、解決後の検証、チーム開発での予防策まで、取り違えミスを減らす観点で丁寧にまとめました。
Antigravity × OpenTelemetry で可観測性を組み立てる — 計装・サンプリング・カーディナリティ・AI異常検知の実運用メモ
Node.js バックエンドに OpenTelemetry を導入し本番運用した記録。計装オーバーヘッドの実測、テールサンプリング設定、カーディナリティ爆発の回避、AI異常検知を承認制で運用する設計までをまとめました。
Antigravity エージェント安全設計ガイド — 暴走防止とガードレール実装
AI コーディングエージェントの無限ループや大量削除、プロンプトインジェクションといった5つのリスクに対し、多層防御アーキテクチャで備える安全設計を解説します。サンドボックス技術の選択やリソース制限の設定例、検証チェーンの組み方まで扱います。
Antigravity × AdMob 広告収益最適化ガイド — AI エージェントでモバイル広告実装を効率化する
Antigravity の AI エージェントを活用して Google AdMob のモバイル広告実装を効率化し、収益を最大化する方法を解説。広告フォーマット選定からウォーターフォール最適化、A/B テストまで実践的に紹介します。
Antigravity × ローコード開発 実践ガイド — AI IDE で「書かない開発」を加速する
新規開発の約75%がローコードを活用する時代に、Antigravity で「書かない開発」を進める実践ガイドです。従来のローコードとの3つの違い、Web アプリ開発の実践、成功させる5つのベストプラクティス、活用シーンと今後の課題までを扱います。