Antigravity で Gemma 4 のツール呼び出しが失敗するとき確認すべき3つのこと
AntigravityでGemma 4のFunction Callingが失敗する原因をパターン別に解説。システムプロンプト設計・スキーマ設計・コンテキスト長の3点から診断・修正する方法を紹介します。
Antigravityのエージェントから.envが読まれないときに最初に疑うべき3つの伝搬経路
Antigravityのエージェント実行時だけ.envが読まれずMissing API_KEYで止まる現象を、GUI起動・AGENTS.md誤解・dotenv未ロードの3経路に分けて整理し、確実に伝搬させる4ステップを示します。
Antigravity AI エージェントが動かない時の診断手順
Antigravity の AI エージェントが期待通りに動かない時の原因を効率よく絞り込む診断手順を解説。ツール呼び出しエラー・無限ループ・コンテキスト管理の問題など、よくある詰まりポイントと対処法をまとめました。
並列で動く Antigravity エージェントが「同じファイル」を奪い合うとき — 競合を予防する設計とレース条件の現実的な対処
並列に走らせた Antigravity エージェント同士の書き込み競合・ブランチ衝突・キャッシュ破壊を、リソースロックとレース条件の観点から整理し、再現可能な失敗とその修復パターンを実装レベルで紹介します。
Antigravity エージェントのシャドウモード本番投入ガイド — 新バージョンを安全に試す段階的リリース戦略
エージェントの新バージョンを本番トラフィックのミラーリングで安全に試すシャドウモードの設計を解説します。Hono と Cloudflare Workers による最小構成、出力差分の計測、コストと失敗率の自動シャットオフ、10%から100%への昇格基準まで扱います。
Antigravity Agent の Validation Loop を実装する — AI 出力を AI が検証する3つのパターン
Antigravity のエージェントが書いたコードを、エージェント自身（あるいは別のエージェント）に検証させる Validation Loop。本記事では Self-Verifier / Critic-Approver / Test-Driven の3パターンを実装例つきで解説します。
Antigravity のモデル選択ドロップダウンが空になる問題 — 原因の切り分けと復旧手順
Antigravity のモデル選択ドロップダウンが空になり Gemini や Claude を選べないときの復旧手順です。認証セッションの失効、API キーと課金状態、プロキシによる通信ブロック、ワークスペースのモデル制限という4つの原因を順に切り分けます。
AIエージェントを「商品」にする — Antigravity で課金可能な自動化サービスを構築する方法
Antigravity のマルチエージェント機能を使って、クライアントに販売できる自動化サービスを構築する方法を解説します。AgentKit 2.0 のオーケストレーション設計から課金モデルまで、実装コード付きです。
Antigravity Agent に書き込み権限を安全に渡す — Permission Boundary の本番設計
AI エージェントに本番 DB やデプロイの書き込み権限を渡すための Permission Boundary 設計を解説します。4階層モデル、ドライランと承認キューの一本化、RBAC × OPA による動的権限評価、監査ログとロールバックの対まで実装パターンを示します。
Antigravity のブラウザプレビューが真っ白・接続できない時の診断手順
Antigravity の埋め込みブラウザが真っ白になる症状を、HTML は届いているのに空白・そもそも接続できない・CSP により iframe で表示できないの3パターンに切り分けて診断します。最終チェックリストと再発防止のプロジェクト設定も添えました。
Antigravity の Retry 機能を使いこなす — 失敗したエージェント実行を賢く再開する
エージェントが止まった瞬間に脊髄反射で Retry を押しても、大半は同じ箇所で再び失敗します。Retry で何が再開され何が再実行されないのか、コンテキストを整えてから押す3つの実践パターン、クレジットとの関係、押さない方がよい場面を解説します。
Antigravity で CSV 分析 AI エージェントを自作する — pandas と Matplotlib で集計から可視化まで
Antigravity のエージェント機能で CSV データを自然言語から分析・可視化するエージェントを実装する手順を解説します。pandas と Matplotlib を道具として使わせる設計パターン、ハマりどころ、そして本番利用時の安全策まで扱います。