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エージェントが止まった瞬間に脊髄反射で Retry を押しても、大半は同じ箇所で再び失敗します。Retry で何が再開され何が再実行されないのか、コンテキストを整えてから押す3つの実践パターン、クレジットとの関係、押さない方がよい場面を解説します。

Antigravity のエージェント機能で CSV データを自然言語から分析・可視化するエージェントを実装する手順を解説します。pandas と Matplotlib を道具として使わせる設計パターン、ハマりどころ、そして本番利用時の安全策まで扱います。

プロンプトインジェクション対策が本当に効いているのか分からないという不安に対し、入力・モデル・出力・監視の4レイヤー防御を実装します。難読化を一つかけると6割が素通りした検証結果を踏まえ、ヒューリスティックと分類器の二段構えを設計していきます。

Antigravity のエージェントが同じツールを何十回も呼び続ける暴走を、ツール呼び出し・サブエージェント再帰・計画書き直し・完了判定の4種類のループに分類して原因を解説します。本番で効いている3つのガードレールとアンチパターンも紹介します。

Antigravity の Walkthrough パネルが空白のまま Loading から進まない症状への対処法です。3つの基本チェックから症状別の原因切り分け、古い情報のまま固まる場合の対応、最終手段と再発防止の設定までを、手順を追って説明していきます。

単発の質問には答えるのにプロジェクトを完走できない、という AI エージェントの壁を越えるためのハーネスエンジニアリングを解説します。Research から Engineer まで役割を分けた6段階のハーネステンプレートを、Antigravity で動く形で示します。

Antigravity と Google Workspace API（Gmail・Drive・Sheets・Docs）を組み合わせ、メール自動応答・文書生成・データ集計を担うAIエージェントの設計から本番運用までを、クォータ設計と失敗時の挙動まで含めてまとめました。

Google Antigravity（Gemma 4）を使ったマルチモーダルAIエージェントの設計・実装を解説。画像・テキスト統合処理、Function Calling、Tool Use、本番環境での状態管理とエラーハンドリングまで網羅します。

Google Antigravity Python SDKを本番環境で使い倒すための完全ガイド。マルチモーダル入力・ツール呼び出し・RAGパイプライン・ストリーミング・コスト最適化・Cloud Runデプロイまで、実動作するコード付きで解説します。

テスト生成・検証・実行の3層エージェントアーキテクチャで、品質保証を AI に任せるパイプラインを設計します。AI が書いたテストを AI が検証する仕組み、失敗からの自動修復ループ、CI/CD への組み込みと agents.md による振る舞いの制御まで実装します。

AIエージェントを本番で止めないための耐障害性設計をまとめました。リトライ・サーキットブレーカー・モデルフォールバック・チェックポイントの実装に加え、指数バックオフだけではリトライの集中が解消しないことを200エージェント規模で数え直した記録を添えています。

AI エージェントが本番で遭遇するレート制限や外部 API 障害などの典型パターンを整理し、指数バックオフ付きリトライ・フォールバックチェーン・サーキットブレーカーで自動復旧させる実装を解説します。障害注入テストによる検証方法も扱っております。