Antigravity Agent に渡す Negative Spec の設計 — 5,000 万 DL アプリで使っている『触れてはならない領域』リスト
Antigravity の自律エージェントに『やってよいこと』ではなく『絶対に触れてはならない領域』を渡す Negative Spec の実装と、6 本のアプリを並行運営している現場で使っている運用ノウハウを整理しました。
Antigravity 長時間実行エージェントの監視設計 — watchdog と段階的リカバリ
長時間実行エージェントの3つの停止モードに対し、heartbeat プロトコルと watchdog タイマー、段階的リカバリで備える監視設計を解説します。8週間・142件の運用で得た段階別リカバリの成績と、実際にハマったポイントも包み隠さず公開しています。
6 アプリ並行の iOS 更新を Antigravity の Main / Sub エージェントで束ねた実体験
Beautiful HD Wallpapers / Ukiyo-e Wallpapers / Relaxing Healing / Law of Attraction を含む 6 アプリの iOS 更新を、Antigravity の Main エージェント + 6 サブエージェント構成で並行運用した実装ノート。直列化すべきところと並列化すべきところの判断軸を残します。
Antigravity の Browser Sub-Agent が SPA を空ページと誤認する原因と待機戦略
Antigravity の Browser Sub-Agent に SPA ダッシュボードを読ませると、本文が描画される前に get_page_text が返ってきて空ページ扱いされる。原因と、私の運用で安定した3つの待機パターンを整理しました。
Antigravity エージェントのコスト按分設計 — 複数プロダクトで実行コストをテナントに帰着させる Showback アーキテクチャ
Antigravity の AI エージェントを複数プロダクトで並行運用する際の実行コストを、テナント単位で正しく按分する Showback アーキテクチャを、4 サイト × 6 アプリの実運用ログを添えて整理しました。
Antigravity × UMP・ATT 同意率最適化エージェント — 地域別の同意 UX を週次で改善し AdMob 収益を底上げする自律ループ設計
iOS の ATT と Google UMP の同意率は AdMob の eCPM を 1.3〜2.0 倍動かす隠れた変数です。Antigravity のサブエージェントに地域別の同意 UX 実験を週次で回させ、6 アプリの ARPDAU を持ち上げた実装メモを書きます。
Antigravity Agent のフォールバック階層設計 — モデル劣化・API障害・コスト超過を 4 段で受け止める Resilience アーキテクチャ
モデル応答の劣化・API 障害・コスト超過を4段階のフォールバック階層で受け止める Antigravity Agent の設計を解説します。Gemini 3 Pro から Gemma 4 ローカル推論、キャッシュ応答までの階層遷移を、6アプリ並行運用の実装ログに基づき整理しました。
AdMob と AppLovin MAX を並走させて、Antigravity サブエージェントで日次比較する仕組み
2014年から AdMob で運用してきた壁紙アプリに AppLovin MAX を並走させ、Antigravity のサブエージェント群に eCPM・Fill Rate・ARPDAU を日次で比較させた90日間の実装メモです。広告ネットワーク横断の正規化と異常検知の閾値を中心に書きます。
Crashlyticsの毎朝トリアージを5つのAntigravityサブエージェントに分担させた話
個人で6本のアプリを運営している中で毎朝のクラッシュトリアージが負担になり、Antigravityのサブエージェント5つに責務を分割しました。Fetcher/Classifier/Repro/Patch/PRの各段で人間レビューの境界線をどこに置いたかを、二週間の実運用データと合わせて記録します。
AntigravityのAgents機能をAndroidリリースフローに組み込んだ話——どこまで任せられて、どこで手を戻すか
壁紙アプリをAndroid v2.1.0へ上げる際、Antigravity Agentsをリリースフローに組み込んだ3ヶ月の実体験。クラッシュ診断の当たり外れ、段階公開のGo/No-Go判定、文脈設計のチェックリストまで、委譲の境界線を実コードとともに整理します。
AIエージェントに「なぜ」を伝える — コンテキスト設計5原則で判断ミスを防ぐ
AIエージェントが「正しいコード」で「間違った仕事」をする根本原因は、Whatだけ伝えてWhyを伝えていないことにあります。Antigravityエージェントへの意図コンテキスト設計5原則と、AGENTS.md・タスク指示・エラー診断の3つの実装パターンを解説します。
AIエージェントを「部下」として扱うと何を失うか — 個人開発10年の視点から
エージェントに任せすぎて自力でデバッグができなくなった夜の経験から、思考の外注化が進む3つのサインを整理しました。AI を部下ではなく増幅器として設計する発想、考えさせる前に自分が考えるプロンプト設計を、個人開発10年の視点から述べていきます。