Google Antigravity 2026年アップデート完全解説：AGENTS.md対応・Auto-continue・AgentKit 2.0まで
2026年にAntigravityがどう進化したかを完全解説。AGENTS.md対応・Auto-continue機能・AgentKit 2.0・Firebase Studio統合など、今月リリースされた重要なアップデートを初心者向けに丁寧に説明します。
Claude Opus 4.6 + Gemini 3.1 Pro × Antigravity：マルチAI本番環境統合マスタークラス
AntigravityでClaude Opus 4.6とGemini 3.1 Proを使い分けながら本番グレードのAIアプリを構築する高度な戦略を解説します。モデル選択ロジック・コスト最適化・フォールバック設計・モニタリングまで、プロダクション運用の全容を網羅します。
Antigravity AgentKit 2.0で受託案件を3倍速でこなす現場ワークフロー完全公開
Antigravity AgentKit 2.0を使って受託開発案件の生産性を3倍以上に高める現場ワークフローを公開。要件定義から実装・テスト・納品まで、複数のエージェントを分業させる設計パターンとagents.md雛形を提供します。
Antigravity × A2Aプロトコル実装ガイド — エージェント間通信でスケーラブルなAIシステムを構築する
GoogleのA2A（Agent-to-Agent）プロトコルをAntigravityで実装する実践ガイドです。エージェントカード設計からタスク委譲、ストリーミング通信、本番環境デプロイまで実践的なノウハウを実運用の視点からまとめます。
Antigravity AgentKit 2.0 でマルチエージェント開発を始める
AgentKit 2.0 の16個の専門エージェントと40以上の Agent Skills カタログを使い、マルチエージェント開発を始める手順を説明します。Antigravity IDE でのスキル開発からオーケストレーションパターン、ToDo アプリの自動構築例まで通して学べます。
Antigravity マルチエージェント開発 実践設計パターン — AgentKit で構築する自律型AIチーム
AgentKit 2.0 のアーキテクチャと5つのオーケストレーションパターンを軸に、自律型 AI チームの構築を設計します。Manager Surface でのチーム構成、Loop Detection とコスト管理による暴走防止、SaaS 機能リクエストの実装例まで紹介します。