Agents & Manager の記事一覧
複数の AI エージェントを協調させるマルチエージェント開発のカテゴリです。Manager Surface による統率、オーケストレーション設計、暴走やループの防止、無人運用の監視まで、エージェント活用の実践知を集めています。
Antigravity AI エージェント × Apple Vision Pro：空間コンピューティング時代の新しい開発パラダイム
Antigravity の AI エージェントを Apple Vision Pro 向けアプリ開発に活用する完全実践ガイド。visionOS の RealityKit・ARKit・SwiftUI Scene を AI エージェントで自動構築する方法、空間 UI 設計のベストプラクティス、本番デプロイまでを体系的に解説します。
自律型 AI エージェントの設計パターンと運用構成
AIエージェントを実務で活用するための設計パターンを体系的に解説。ReAct・Planner-Executor・Multi-Agentなど主要パターンの特徴と選択基準、実装時の注意点を詳しく紹介します。
Antigravity AgentKit 2.0で受託案件を3倍速でこなす現場ワークフロー完全公開
Antigravity AgentKit 2.0を使って受託開発案件の生産性を3倍以上に高める現場ワークフローを公開。要件定義から実装・テスト・納品まで、複数のエージェントを分業させる設計パターンとagents.md雛形を提供します。
Antigravity × A2Aプロトコル実装ガイド — エージェント間通信でスケーラブルなAIシステムを構築する
GoogleのA2A（Agent-to-Agent）プロトコルをAntigravityで実装する実践ガイドです。エージェントカード設計からタスク委譲、ストリーミング通信、本番環境デプロイまで実践的なノウハウを実運用の視点からまとめます。
Antigravity AI データパイプライン × ETL自動化 本番構築ガイド
Antigravityのエージェントを活用してデータパイプラインとETL処理を自動化する方法を解説。スキーマ推論、データクレンジング、異常検知からPostgreSQL/BigQuery連携まで本番品質で構築します
AgentKit 2.0 本番プロジェクト設計パターン — 16エージェントを戦略的に活用する実践アーキテクチャ
AgentKit 2.0 の 16 エージェントを本番プロジェクトでどう編成するか。階層委任・パイプライン・ファンアウトなど5つのオーケストレーションパターンと、常駐させる4体の選び方、AGENTS.md によるチーム統一ルール、1M トークンコンテキストの分割戦略をまとめました。
Antigravity × Durable Execution: 障害に強い長時間AIタスクの設計パターン
Durable Execution パターンで Antigravity のエージェントを長時間タスクに投入する実装ガイド。チェックポイント・べき等性・自動リトライに加え、CAS 付きチェックポイントストアの実装、障害注入テスト、本番で踏みやすい 7 つの落とし穴まで具体的にまとめます。
AI エージェントが応答しない時の診断と対処法
AI エージェントが沈黙する・フリーズするといった症状を、プロンプト・コンテキスト・API キー・ネットワークの原因別に切り分ける診断手順をまとめました。Antigravity 特有の無応答パターンやメモリリークへの対処も、実運用の経験を交えて説明します。
Trigger.dev で自律AIエージェントを24時間運用する — ローコード卒業のアーキテクチャ
Trigger.devを使い、TypeScriptで自律AIエージェントを24時間運用する方法を解説。Zapier・Make.com・n8nの限界を超え、耐久性のあるタスク実行とDurable Cronで信頼性の高いエージェント運用を実現します。
Antigravity AgentKit 2.0 でマルチエージェント開発を始める
AgentKit 2.0 の16個の専門エージェントと40以上の Agent Skills カタログを使い、マルチエージェント開発を始める手順を説明します。Antigravity IDE でのスキル開発からオーケストレーションパターン、ToDo アプリの自動構築例まで通して学べます。
デザインシステム × AI開発の — UI Stack・AutoLayout・Variables で迷わない開発体制を構築する
UI Stack・AutoLayout・Variables・VRTを統合したデザインシステムとAI開発の完全体系。マルチエージェント自動化パイプライン構築、デザイン制作の委譲、VRT自動化までの実装ガイド。
Antigravity AgentKit 2.0 — 本番マルチエージェントオーケストレーション
AgentKit 2.0 で本番運用に耐えるマルチエージェントオーケストレーションを組む方法を扱います。Agents.md による宣言的定義、Manager によるタスク分解、Surface の領域特化と並行実行を、アナリティクス収集システムの実装例で具体的に示します。
Antigravity Agent でデータベースマイグレーションを安全に自動化する方法
Antigravity のAIエージェントでデータベースマイグレーションを安全に自動化する実践設計。AGENTS.md によるポリシー定義、変更タイプ別の危険度整理、Expand/Contract の二段階設計、Shadow DB での事前差分検証、大テーブルでのロック実測まで、個人開発の失敗から逆算してまとめました。
SKILL.md駆動のコードレビューエージェントを設計する方法
AIの実装支援が進むほどレビュー負荷が増大する時代。SKILL.mdを核としたコードレビューエージェントの設計パターンを解説します。9段階のレビューステップ、品質ガイド、カスタム命令の構成方法を紹介。
AGENTS.md によるマルチエージェント設計 — Antigravity の協調型AI開発
AGENTS.md ファイルを使い、複数のAIエージェントの役割・通信パターン・オーケストレーションを定義する方法を完全解説。Manager Surface を活用した協調型開発で、複雑なプロジェクトを効率的に構築します。
Antigravity エージェント安全設計ガイド — 暴走防止とガードレール実装
AI コーディングエージェントの無限ループや大量削除、プロンプトインジェクションといった5つのリスクに対し、多層防御アーキテクチャで備える安全設計を解説します。サンドボックス技術の選択やリソース制限の設定例、検証チェーンの組み方まで扱います。
Antigravity マルチエージェント開発 実践設計パターン — AgentKit で構築する自律型AIチーム
AgentKit 2.0 のアーキテクチャと5つのオーケストレーションパターンを軸に、自律型 AI チームの構築を設計します。Manager Surface でのチーム構成、Loop Detection とコスト管理による暴走防止、SaaS 機能リクエストの実装例まで紹介します。
AIエージェントを信頼できる相棒にする — ハーネスエンジニアリングの4本柱と実運用設計
賢いモデルに替えても事故は消えない、という前提から出発するハーネスエンジニアリングの4本柱を解説します。自動レビューフローの5ステップ、実運用で直面した落とし穴、4サイト並行運用で測った費用対効果まで、実際の運用数字を交えて掘り下げていきます。
Antigravity マルチエージェント実践ガイド — 複数AIで開発を加速する方法
1つの AI に全てを任せるアプローチの限界を越えるための、Antigravity マルチエージェント機能の入門です。Manager Surface の基本操作から、生成・テスト・レビューを分担させる連携パターン、よくあるエラーと対処法までを実務目線で案内します。
AgentKit 2.0: 16個の専門エージェント実践ガイド【プレミアム】
2026年3月リリースの AgentKit 2.0 で、フロントエンド・バックエンド・テスト・DevOps の16個の専門エージェントが登場。各エージェントの役割、カスタム設定、従来ワークフローとの比較を深掘り解説。
Antigravity × AI駆動セキュリティ監査自動化 — エージェントが脆弱性を検出・修正する実践パイプライン
Antigravityのマルチエージェントを活用し、依存関係の脆弱性スキャン・コードセキュリティレビュー・OWASP準拠チェックを自動化する上級ガイド。CI/CDパイプラインへの統合方法も解説します。
Antigravity で5つのエージェントを並列に走らせる ― 分解・競合解決・統合の本番設計
Antigravity で最大5つのエージェントを並列実行するための設計を、個人開発の運用視点でまとめました。タスク分解、競合解決ポリシー、アーティファクト検証とマージ、そして並列化が効かない場面の見極めまでを実装コードとともに解説します。
Antigravity エージェント × Firebase で リアルタイムチャットアプリを構築する実践ガイド
Antigravity の AI エージェントと Firebase Realtime Database を組み合わせて、認証・リアルタイム同期・プッシュ通知付きのチャットアプリを構築する完全ハンズオンガイド。
Antigravity × Event-Driven Architecture: AIエージェントで構築するリアクティブマイクロサービス設計パターン
Antigravity AIエージェントとEvent-Driven Architectureを組み合わせ、疎結合でスケーラブルなリアクティブマイクロサービスを設計・実装する高度なパターンを実践的に解説します。
NotebookLM × Antigravity — コードベース知識ベースとAIエージェントの高度な連携
NotebookLM の拡張コンテキストをコードベースの知識ベースとして使い、MCP ブリッジで Antigravity のエージェントと接続する構成を解説します。Manager Surface との協調や、Redux から Zustand への大規模リファクタリング例も扱います。
Antigravity マルチエージェント本番パターン — 委譲設計・並列実行・コスト管理を個人開発の実務目線で
Antigravityの本番マルチエージェント編成を個人開発の実務目線で整理します。5つの編成パターンに加え、委譲の判断基準、並列度の決め方、コスト監視の指標まで、破綻させずに黒字で回すための設計を解説します。
Antigravity の AI エージェントが応答しない？よくあるトラブル FAQ
Antigravity の AI エージェントが無応答になる・コード生成が途中で止まるといったトラブルを、Q&A 形式で7項目に整理しました。誤ったファイルの編集、マルチエージェントが同時に動かない、応答が英語のみになる場合の対処まで初心者向けに説明します。
NemoClaw × Antigravity 収益自動化パイプライン — マルチエージェント開発で収益を自動運用する
NemoClaw のエンタープライズ AI エージェント基盤と Antigravity の並列開発環境を組み合わせた収益自動化パイプラインの構築方法を解説。エージェント開発、テスト自動化、デプロイ、運用監視まで、開発ビジネスの収益を自動化する実践ガイドです。
マルチエージェントアーキテクチャ設計 — Manager Surface で AI チームを統率する
複数の特化した AI エージェントが協調し相互レビューする開発体制を、Antigravity の Manager Surface でどう統率するかを解説します。憲法として機能する AGENTS.md の書き方や、アーキテクチャ原則・コード標準の定め方も紹介します。
Antigravity マルチモデル実践: Gemini × Claude × GPT-OSS の最適な使い分け戦略
Antigravity IDE で利用できる Gemini 3.1 Pro・Claude Opus 4.6・GPT-OSS 120B を場面ごとに最適に使い分ける実践ガイド。モデル特性の比較、AGENTS.md での制御方法、コスト最適化戦略を詳しく解説します。
Antigravity の Agent-First ワークフロー実践ガイド — プロジェクト管理からスキル設計まで
Antigravity の Agent-First 開発スタイルを実践するための完全ガイド。プロジェクト単位のフォルダ管理、Skills Library の構築、Artifact システムの活用、エージェントモードの使い分けまで。
Antigravity で Next.js + Supabase + Stripe のサブスク基盤を組む — 任せた範囲と手で書いた範囲
Antigravity のエージェントに Next.js + Supabase の土台を組ませ、Stripe の Checkout と Webhook だけは手で書いた記録です。署名検証・冪等性・metadata の受け渡しなど、任せると壊れやすい箇所を実装コードで示します。
OpenClaw × Antigravity でAIパートナーエージェントを開発する — ソースコード解析からカスタム機能実装まで
Antigravity の AI コーディング機能を活用して OpenClaw のソースコードを読み解き、カスタムスキルやAIパートナー機能を実装する方法を解説。マルチエージェント連携のベストプラクティスも紹介。
Antigravity エージェントのメモリ設計パターン — セッションを超えてコンテキストを保持する実践ガイド
Antigravity のエージェントがセッションをまたいで文脈を保つためのメモリ設計を、エピソード記憶・セマンティック記憶・プロンプト拡張の3パターンで解説します。ベクトルDBの選び方や SKILL.md によるメモリスキル定義まで実装例を交えて紹介します。
Antigravity Browser Sub-Agent による E2E テスト自動化
Antigravity の Browser Sub-Agent を活用した E2E テスト・ビジュアルリグレッションテスト・CI/CD 統合の完全実践ガイド。Gemini の視覚能力でブラウザ自動化を次のレベルへ引き上げる。
skills.sh スキルエージェント活用ガイド
公開スキルマーケットプレイス skills.sh のスキルをインストールし、開発ワークフローの自動化に活かす方法を解説します。人気スキルの活用例、カスタムスキルの作成、組み合わせによる自動化、チームでのスキル共有・管理の方法までを順に見ていきます。
Google ADK × Antigravity: カスタムエージェントスキルを自作してAIを拡張する
Google の Agent Development Kit（ADK）を使い、Antigravity 上で動くカスタムエージェントスキルを一から構築する方法を解説。SKILL.md の書き方からスクリプト実装、実用的なGitHub Issues スキルまでステップバイステップで紹介します。
Claude AI エージェントの自律タスク管理 — TodoWrite と並列実行の実践パターン
Claude AI エージェントが複雑なタスクを分解して自律実行する仕組みを、TodoWrite ツールの構造と並列実行パターンから解説します。マルチステップ AI パイプラインの実践例、パフォーマンス最適化のコツ、よくある落とし穴もあわせて紹介します。
マルチエージェント・オーケストレーション実践ガイド — 設計パターンから実装まで
複数の AI エージェントを協調させるオーケストレーションを、ルーター・パイプライン・競合解決の3つの設計パターンに整理して解説します。Antigravity エディタとの統合手順や実装のベストプラクティスも、動くコード例とともに紹介しております。
Antigravity リモートエージェント活用ガイド — クラウド上でAIエージェントを実行
Antigravity のリモートエージェント機能で、SSH 接続先のサーバーやクラウド VM 上に AI エージェントを実行させる方法を解説します。GCP / AWS の VM 設定、ファイル同期戦略、永続セッションの管理、リモート実行の監視とログ収集まで扱います。