// Antigravity CLI での複数モデル指定例
const response = await antigravity.ask({
  // ステップ 1: Flash で迅速に初期案を生成
  model: 'gemini-3-flash',
  prompt: 'React コンポーネントの初期スケルトンを生成してください',
  temperature: 0.7,
});
 
// ステップ 2: Pro で高度な最適化を実施
const optimizedResponse = await antigravity.ask({
  model: 'gemini-3-pro',
  prompt: `このコンポーネントを以下の要件で最適化してください：
    - TypeScript 型安全性
    - パフォーマンス（React.memo, useMemo）
    - アクセシビリティ WCAG 2.1 AAA
    - テスト可能性
 
    ${response.text}`,
  temperature: 0.3,
});
 
// ステップ 3: Claude でレビュー品質をチェック
const reviewResponse = await antigravity.ask({
  model: 'claude-sonnet-4.5',
  prompt: `このコンポーネントのコード品質、保守性、セキュリティ面をレビュー：\n${optimizedResponse.text}`,
  temperature: 0.2,
});

// 複雑なアルゴリズム問題の解決
const problem = `
与えられたソートされた配列の中から、
合計が特定の目標値になる 2 つの数字を見つけます。
[2, 7, 11, 15], target=9 の場合、[0, 1] を返します。
 
複数の最適化アプローチを比較してください：
1. ブルートフォース（O(n²)）
2. ハッシュマップ（O(n)）
3. ツーポインタ（O(n)）
`;
 
const analysis = await antigravity.ask({
  model: 'gemini-3-pro',
  prompt: problem,
  extendedThinking: true, // 内部推論を有効化
  thinkingBudget: 10000,  // トークン予算
});
 
// Gemini が各アプローチを詳しく検討し、トレードオフを説明

// エージェントとして機能するコード例
const agent = new AntigravityAgent({
  model: 'gemini-3-pro',
  tools: [
    {
      name: 'search_documentation',
      description: 'Antigravity のドキュメントを検索',
      parameters: { query: 'string' }
    },
    {
      name: 'execute_code',
      description: 'JavaScript コードを実行',
      parameters: { code: 'string' }
    },
    {
      name: 'read_file',
      description: 'ファイルの内容を読み込む',
      parameters: { path: 'string' }
    }
  ]
});
 
// ユーザーのリクエスト
const result = await agent.execute(
  'package.json の依存関係をチェックして、更新可能なパッケージを提案してください'
);
 
// Gemini 3 Pro は以下のように実行：
// 1. read_file('package.json') → ファイル内容を取得
// 2. search_documentation('npm update') → ドキュメント参照
// 3. analyze and recommend → 更新提案を生成

// スクリーンショットの UI レビュー
const uiReview = await antigravity.ask({
  model: 'gemini-3-pro',
  prompt: 'このUIのアクセシビリティ問題を指摘してください',
  images: [screenshotBase64], // スクリーンショットを添付
});
 
// 回答例：
// - コントラスト比が WCAG AA を満たしていない
// - フォーカスインジケータが不明確
// - キーボードナビゲーションが非対応

const testGeneratorAgent = new AntigravityAgent({
  model: 'gemini-3-pro',
  systemPrompt: `
    あなたはテスト駆動開発のエキスパートです。
    与えられた関数に対して包括的なテストスイートを生成してください：
    - ポジティブケース（正常系）
    - ネガティブケース（エラー系）
    - エッジケース
    - パフォーマンステスト
  `,
  tools: [
    {
      name: 'analyze_function',
      description: 'ソースコードから関数の仕様を抽出'
    },
    {
      name: 'generate_test_cases',
      description: 'テストケースを生成'
    },
    {
      name: 'create_test_file',
      description: 'テストファイルを作成・保存'
    },
    {
      name: 'run_tests',
      description: 'テストを実行して結果を確認'
    }
  ]
});
 
// 実行
const result = await testGeneratorAgent.execute(
  'src/utils/calculateTax.ts のテストスイートを作成して実行してください'
);
 
// エージェントが自動的に以下を実行：
// 1. 関数を分析 → 計算ロジック、入力型、エッジケースを特定
// 2. テストケースを生成 → 複数カテゴリで 20+ のテストケース
// 3. テストファイルを作成 → tests/calculateTax.test.ts
// 4. テストを実行 → カバレッジレポート含む

const auditAgent = new AntigravityAgent({
  model: 'gemini-3-pro',
  systemPrompt: `
    エンタープライズレベルのコード品質監査を実施してください：
    - セキュリティ脆弱性検出
    - パフォーマンスボトルネック
    - 保守性の問題
    - ベストプラクティス違反
 
    優先度付きの改善提案を提供してください。
  `,
  tools: [
    { name: 'scan_codebase', description: 'コード全体をスキャン' },
    { name: 'check_dependencies', description: '依存パッケージの脆弱性確認' },
    { name: 'analyze_performance', description: 'パフォーマンスプロファイリング' },
    { name: 'generate_report', description: '監査レポートを生成' }
  ]
});
 
// 実行
const auditReport = await auditAgent.execute(
  'プロジェクト全体の品質監査を実施し、優先度別の改善計画を作成してください'
);
 
// 出力例（JSON 形式）
{
  summary: {
    severity: 'MEDIUM',
    criticalIssues: 3,
    majorIssues: 12,
    minorIssues: 28
  },
  issues: [
    {
      type: 'SECURITY',
      severity: 'CRITICAL',
      file: 'src/auth/password.ts',
      line: 45,
      issue: 'SQL インジェクションの可能性',
      recommendation: 'プリペアドステートメントを使用'
    }
  ]
}

const deploymentAgent = new AntigravityAgent({
  model: 'gemini-3-pro',
  tools: [
    { name: 'check_git_status', description: 'Git ステータスを確認' },
    { name: 'run_tests', description: 'テストスイート実行' },
    { name: 'build_project', description: 'プロジェクトをビルド' },
    { name: 'run_security_scan', description: 'セキュリティスキャン実行' },
    { name: 'deploy_to_staging', description: 'Staging 環境にデプロイ' },
    { name: 'run_smoke_tests', description: 'スモークテスト実行' },
    { name: 'deploy_to_production', description: '本番環境にデプロイ' },
    { name: 'notify_slack', description: 'Slack で通知' }
  ]
});
 
// デプロイメントは自動的に以下を実行
const deployment = await deploymentAgent.execute(
  'v2.1.0 をプロダクション環境にリリースしてください'
);
 
// ステップバイステップの実行と確認
// ユーザーは失敗ポイントで介入可能

const sheetsAnalyzer = new AntigravityAgent({
  model: 'gemini-3-pro',
  tools: [
    { name: 'read_sheets', description: 'Google Sheets からデータ読み込み' },
    { name: 'analyze_data', description: 'データを分析・可視化' },
    { name: 'create_charts', description: 'グラフを自動生成' },
    { name: 'write_summary', description: 'Google Docs に分析結果を記述' }
  ]
});
 
// 実行
const analysis = await sheetsAnalyzer.execute(
  '売上データシート（2024年）を分析し、トレンド、異常値、予測を Google Docs にまとめてください'
);
 
// 結果：
// 1. 売上トレンド分析（前年比 +15%）
// 2. 地域別・製品別の詳細分析
// 3. 異常値検出（Q3 の急落を特定）
// 4. 2025年売上予測
// 5. すべて Google Docs に自動記述

const emailAgent = new AntigravityAgent({
  model: 'gemini-3-pro',
  tools: [
    { name: 'read_emails', description: '受信メール一覧を取得' },
    { name: 'classify_emails', description: 'メールを分類・優先度付け' },
    { name: 'summarize_thread', description: 'メールスレッドを要約' },
    { name: 'generate_reply', description: '返信案を生成' }
  ]
});
 
// 顧客からの複数メールをまとめて処理
const emailProcessing = await emailAgent.execute(
  '本週の顧客問い合わせメール（優先度：高）について、各スレッドの要約と返信案を生成してください'
);

const meetingAgent = new AntigravityAgent({
  model: 'gemini-3-pro',
  tools: [
    { name: 'read_calendar', description: 'カレンダーの予定を取得' },
    { name: 'analyze_schedule', description: 'スケジュール分析' },
    { name: 'suggest_improvements', description: '効率化提案' },
    { name: 'create_event', description: 'イベント自動作成' }
  ]
});
 
// 効率的なミーティング自動スケジューリング
const scheduling = await meetingAgent.execute(
  'チーム全員が参加可能な 1 時間の計画ミーティングを来週スケジューリングしてください。'
);

// プロジェクト管理エージェント
class ProjectManagementAgent {
  async manageProject(projectName: string) {
    // ステップ 1: 計画フェーズ（Gemini 3 Pro）
    const plan = await this.generatePlan(projectName);
 
    // ステップ 2: リアルタイム更新（Gemini 3 Flash）
    const dailyUpdates = await this.trackProgress(plan);
 
    // ステップ 3: リスク分析（Claude Sonnet）
    const riskAnalysis = await this.analyzeRisks(plan);
 
    // ステップ 4: アクションプラン（Gemini 3 Pro）
    const actionPlan = await this.createMitigationPlan(riskAnalysis);
 
    return { plan, dailyUpdates, riskAnalysis, actionPlan };
  }
 
  async generatePlan(projectName: string) {
    return await antigravity.ask({
      model: 'gemini-3-pro',
      prompt: `プロジェクト "${projectName}" の詳細計画を作成してください：
        - スコープ定義
        - マイルストーン（6 週間）
        - リソース割り当て
        - リスク要因
        - 成功指標`,
      temperature: 0.3
    });
  }
 
  async trackProgress(plan: any) {
    return await antigravity.ask({
      model: 'gemini-3-flash',
      prompt: `計画に基づいて毎日の進捗トラッキング用テンプレートを作成：\n${plan}`,
      temperature: 0.5
    });
  }
 
  async analyzeRisks(plan: any) {
    return await antigravity.ask({
      model: 'claude-sonnet-4.5',
      prompt: `この計画の潜在的なリスクを詳細に分析：\n${plan}`,
      temperature: 0.2
    });
  }
 
  async createMitigationPlan(risks: any) {
    return await antigravity.ask({
      model: 'gemini-3-pro',
      prompt: `以下のリスクについて、具体的な軽減戦略を提案：\n${risks}`,
      temperature: 0.3
    });
  }
}

// 応答時間を最小化する戦略
const optimizedWorkflow = {
  // 軽い作業に Flash を使用（応答時間 200ms）
  fastCompletion: async (code) => {
    return await antigravity.ask({
      model: 'gemini-3-flash',
      prompt: `簡潔に補完:\n${code}`,
      timeout: 1000 // 1 秒以内
    });
  },
 
  // 複雑な作業に Pro を使用（応答時間 1-2 秒）
  deepAnalysis: async (code) => {
    return await antigravity.ask({
      model: 'gemini-3-pro',
      prompt: `詳細分析:\n${code}`,
      extendedThinking: true
    });
  },
 
  // 品質重視作業に Claude を使用
  qualityReview: async (code) => {
    return await antigravity.ask({
      model: 'claude-sonnet-4.5',
      prompt: `詳細レビュー:\n${code}`,
      temperature: 0.1
    });
  }
};