Antigravity でエージェントと「完了」を合意する — Definition of Done をプロンプトに書き込む実践
Antigravity のエージェントが「途中までしか動かないコード」を返してくる原因の多くは、Definition of Done が共有されていないことにあります。3つの層で完了条件を組み立てて、プロンプトに書き込む実践方法をまとめました。
Antigravityで運用するAIエージェントのプロンプトをバージョン管理してA/Bテストする実践設計
なんとなく良くなった気がするというプロンプト改善から卒業するため、プロンプトレジストリによるバージョン管理と A/B テストの分配ロジックを設計します。評価メトリクスと統計判定、チャンピオン昇格とロールバックの自動化まで実装コードで示します。
プロンプトは「資産」です — Antigravityで作る本番級プロンプト管理基盤:バージョニング・A/Bテスト・品質評価の実装パターン
プロンプトをコードとして扱い、バージョン管理・A/Bテスト・品質評価を自動化する本番基盤の実装ガイド。AntigravityのAIエージェントで安全にプロンプトを改善し続けるための設計パターンを、動作するコードとともに解説します。
AntigravityにTypeScriptの型を守らせる — anyをゼロにするプロンプト設計とRulesファイル戦略
依頼のたびに any が増えていく問題を、Rules ファイルとプロンプト設計で止める戦略です。Antigravity が any を使う理由、絶対禁止と必須パターンの書き方、型を守らせる言葉の選び方を、Before/After の実コード例で示します。
Gemma 4 のシステムインストラクション最適化術 — Antigravity でローカルモデルの回答精度を引き上げる
Ollama 経由の Gemma 4 が的外れな提案をしたり英語で返してきたりする原因は、システムインストラクションにあります。効く仕組みの理解、Antigravity で設定する3つの方法、効果的なインストラクション設計の5原則までを解説します。
Antigravity × AIペアプログラミングで初心者が陥りやすい10の落とし穴と回避法
Antigravity のAIペアプログラミングで初心者がよくやりがちな10の失敗パターンを具体例とともに解説。プロンプト設計・コンテキスト管理・コードレビューの落とし穴を回避し、AI開発の生産性を最大化する方法を紹介します。
Antigravity プロンプトエンジニアリング実践ガイド
同じ機能でも指示の書き方で結果が大きく変わる——Antigravity の出力品質を上げるプロンプトエンジニアリングの実践です。良いプロンプトの5つの要素、タスク・技術スタック・要件・ファイル構成を明示する構造化の型を、具体例を通して学べます。