Antigravityマルチエージェント設計の落とし穴と解決策 — 本番環境で詰まる7つの問題
マルチエージェントシステムで頻出する7つの設計ミスと解決策を詳解。コンテキスト共有の失敗、Loop Detection設定ミス、タイムアウト問題、レース条件、クレジット非効率、エラー伝播、非同期デバッグ困難。本番環境での実践的デバッグアプローチとObservability設計。
AgentKit 2.0 新機能 — 16専門エージェント × マルチエージェント・オーケストレーション
コード生成ツールからフルチームコラボレーションシステムへ進化した AgentKit 2.0 の新機能を整理します。16の専門エージェント、40以上のスキルと11コマンド、Agent MD フレームワーク、InForge 統合、v2.2.5 までの主要アップデートを扱います。
自律型 AI エージェントの設計パターンと運用構成
AIエージェントを実務で活用するための設計パターンを体系的に解説。ReAct・Planner-Executor・Multi-Agentなど主要パターンの特徴と選択基準、実装時の注意点を詳しく紹介します。
Draw.io で描いた図をそのままAIプロンプトに — ビジュアルエージェント設計入門
Draw.io で描いた図を XML メタデータごと AI プロンプトとして実行する、ビジュアルエージェント設計の入門です。シンプルな処理からシーケンス処理、マルチエージェントの並列実行まで3つの実践を通し、Antigravity との統合方法も紹介します。
Antigravity AgentKit 2.0 でマルチエージェント開発を始める
AgentKit 2.0 の16個の専門エージェントと40以上の Agent Skills カタログを使い、マルチエージェント開発を始める手順を説明します。Antigravity IDE でのスキル開発からオーケストレーションパターン、ToDo アプリの自動構築例まで通して学べます。
AGENTS.md によるマルチエージェント設計 — Antigravity の協調型AI開発
AGENTS.md ファイルを使い、複数のAIエージェントの役割・通信パターン・オーケストレーションを定義する方法を完全解説。Manager Surface を活用した協調型開発で、複雑なプロジェクトを効率的に構築します。
Antigravity マルチエージェント開発 実践設計パターン — AgentKit で構築する自律型AIチーム
AgentKit 2.0 のアーキテクチャと5つのオーケストレーションパターンを軸に、自律型 AI チームの構築を設計します。Manager Surface でのチーム構成、Loop Detection とコスト管理による暴走防止、SaaS 機能リクエストの実装例まで紹介します。
Antigravity マルチエージェント実践ガイド — 複数AIで開発を加速する方法
1つの AI に全てを任せるアプローチの限界を越えるための、Antigravity マルチエージェント機能の入門です。Manager Surface の基本操作から、生成・テスト・レビューを分担させる連携パターン、よくあるエラーと対処法までを実務目線で案内します。
Antigravity マルチエージェント本番パターン — 委譲設計・並列実行・コスト管理を個人開発の実務目線で
Antigravityの本番マルチエージェント編成を個人開発の実務目線で整理します。5つの編成パターンに加え、委譲の判断基準、並列度の決め方、コスト監視の指標まで、破綻させずに黒字で回すための設計を解説します。
マルチエージェント・オーケストレーション実装ガイド — Antigravity で本番環境に耐えるAIパイプラインを構築する
大規模リファクタリングや並列データ収集など、単一エージェントでは難しいタスクを実用化するマルチエージェント実装を解説します。タスク分解エンジン、ワーカーエージェント、並列実行オーケストレーターを構築し、本番運用のチェックリストまで示します。