Antigravity の LLM アプリは、ダッシュボードが緑のまま請求と品質がずれていく — 観測の計装メモ
LLM アプリの監視は、合計のコストとレイテンシだけ見ていると静かなずれを見逃します。機能・テナント・プロンプト版で属性付けし、品質劣化とコスト急増を早期に捕まえる計装の設計メモです。
Antigravity のマルチエージェントを本番で壊さない封じ込め設計 — 連鎖障害を止める3つの境界の実装メモ
Antigravity のマルチエージェント構成は単体では綺麗に動くのに、本番では小さな失敗が全体に波及します。連鎖障害を止めるための制御の階層化・信頼境界・観測と冪等性という3つの境界を、TOML 設定と相関IDラッパーの実装まで含めて整理しました。
Antigravity 長時間実行エージェントの監視設計 — watchdog と段階的リカバリ
AdMob 収益最適化を 8 週間バックグラウンドエージェントに任せて見えた、長時間タスクが静かに停止する 3 つの故障モード。watchdog タイマーと段階的リカバリの実装メモを残します。
Antigravity Background Agent のフォレンジック設計 — 6 ヶ月後でも判断を再現できる Cloudflare R2 監査ログ運用
Antigravity Background Agent の本番運用が長期化したときに必要になる、6 ヶ月後でも判断理由を再現できる監査ログの設計を、Cloudflare R2 への書き込み層・PII マスキング・Polars クエリまで実装パターンとしてまとめました。
Antigravity Agent の Record & Replay — 失敗を3分で再現する本番運用パターン
Antigravity の自律エージェントが本番で失敗した瞬間を、後からオフラインで決定的に再生する Record & Replay の設計と実装。Dolice Labs 4 サイトを並行運用してきた経験から、ストレージ設計・PII マスク・ハーネスのコードまで具体的に解説します。
Antigravity サブエージェントの「動いているのに何もしていない」を捕まえる Observability 3層設計
Antigravity サブエージェントを 6 アプリ並行で動かしていると、月に 10 件以上「実行ログは緑なのに成果ゼロ」のサイレント失敗が起きます。Heartbeat / Output Trace / Decision Log を 3 層で重ねて 60 秒以内に検知する実装を、コードと運用数値ごと共有します。
Antigravity AIエージェントの『知識鮮度』を運用設計する — モデルカットオフ・コーパス老朽化・実世界時刻ずれを本番で扱う時間管理アーキテクチャ
Antigravity で動かす AI エージェントは、モデル側・RAG コーパス側・実世界側の三つの時間軸を別々に管理しないと、半年前のドキュメントを根拠に古い実装を提案してきます。Freshness Oracle と時間認識プロンプトで知識の鮮度を運用設計する実装パターンを、TypeScript の動くコードとともに整理しました。
Antigravity から wrangler tail を呼ばせて Cloudflare Workers の障害切り分けを3週間任せた所感
6サイトを Cloudflare Workers で運用していて、エラー対応が朝の時間を侵食していました。Antigravity に wrangler tail を呼ばせ、ログ判読と一次切り分けを3週間任せた記録です。任せた範囲、任せなかった範囲、想定外だった挙動を率直にまとめました。
AIエージェントのリプレイ設計 — 過去のセッションを再現する時間旅行デバッグの作法
本番のAIエージェントで一度きり起きた不具合を、開発機で完全に再現する。Antigravity の Manager Surface とイベントログを組み合わせた、決定論的リプレイ・因果リプレイ・監査リプレイの3層設計を、TypeScript の実装コードで解説します。
Antigravity Self-Healing エージェントの設計実装 — 障害検知・自己診断・自動復旧のプロダクションパターン
Antigravity でエージェントを本番運用する際に避けて通れない『障害検知→自己診断→自動復旧』の3層設計。AgentKit 2.0 を使った具体的なラッパー実装と、私が深夜に呼び出された経験から得た落とし穴を共有します。
Antigravity の AI エージェントを Langfuse で観測する — 本番投入前にやっておきたい可視化設計
Antigravity で組んだ AI エージェントを本番に出す前に、Langfuse を使ってトレース・トークン消費・コストを可視化する設計を、実際に動く Python コードと失敗談付きで解説します。
Antigravity × Prometheus + Grafana — AIエージェントでアプリケーション監視基盤を自動構築する
Antigravity のAIエージェントを活用して Prometheus と Grafana によるアプリケーション監視基盤を構築する方法を解説。メトリクス収集・アラート設定・ダッシュボード作成までをステップバイステップで紹介します。