リード
2026年2月19日、Google DeepMind は Gemini 3.1 Pro を正式公開し、同日より Antigravity IDE からも利用可能になりましました。前世代の Gemini 3 Pro と比べて ARC-AGI-2 スコアが 77.1% と 2倍以上を記録し、出力トークン数も 65,536 に拡大。エージェントファーストの IDE である Antigravity との組み合わせは、開発ワークフローに大きなインパクトをもたらしています。この統合の詳細と実際の開発への活用方法を順を追って整理していきます。
Gemini 3.1 Pro とは
Gemini 3.1 Pro は、Google DeepMind が開発した最新の大規模マルチモーダルモデルです。テキスト・画像・音声・動画・コードリポジトリ全体を同時に処理できる能力を持ち、特に複雑な推論タスクに最適化されています。
主なスペック
| 項目 | Gemini 3 Pro | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|
| ARC-AGI-2 スコア | 約38% | 77.1% |
| 最大出力トークン | 32,768 | 65,536 |
| コンテキストウィンドウ | 100万 | 200万 |
| 思考モード | Low / High | Low / Medium / High |
特筆すべきは、200万トークンのコンテキストウィンドウです。大規模なコードベース全体を一度に読み込みながら、ドキュメントや直近の検索結果も同時に参照できます。これにより、複数ファイルにまたがるリファクタリングや、プロジェクト全体の設計レビューをエージェントに委任することが現実的になりましました。
三段階思考モードの仕組み
Gemini 3.1 Pro の目玉機能のひとつが、三段階の思考モード（Low / Medium / High） です。
Low（低レイテンシ優先）
コードの補完やシンプルなリファクタリングなど、即時レスポンスが求められる場面に最適です。レイテンシは最短クラスを維持しつつ、日常的な開発タスクを高速にこなします。
Medium（バランス型）
Gemini 3.1 Pro で新たに追加された中間パラメータです。推論深度とレイテンシのバランスを取りながら、中程度の複雑さを持つタスク——たとえばコードレビュー、テスト生成、マイグレーション計画の立案——に適しています。
High（推論深度優先）
複雑なアーキテクチャ設計、セキュリティ監査、大規模なバグ調査など、時間をかけてでも正確な分析が求められる場面で力を発揮します。ARC-AGI-2 で記録した 77.1% というスコアは、この High モードでの計測結果です。
Antigravity で Gemini 3.1 Pro を使う
モデルの切り替え方法
Antigravity の Editor ビューまたは Manager ビューで、モデルセレクターから Gemini 3.1 Pro を選択するだけです。2026年3月時点ではパブリックプレビュー期間中のため、Gemini のレート制限内であれば無料で使用できます。
思考モードの設定
Antigravity のチャットパネルでは、モデル名の横に思考モードのドロップダウンが表示されます。
モデル: Gemini 3.1 Pro | 思考: [Low ▼] [Medium] [High]
プロンプトの複雑さに応じて手動で切り替えることも、「自動選択」に設定しておくこともできます。自動選択の場合、Antigravity がタスクの性質を判断して最適なモードを選びます。
実践的な活用シナリオ
シナリオ1：大規模リファクタリング
200万トークンのコンテキストウィンドウを活かすと、数百ファイルからなるモノレポ全体を一括でスキャンし、依存関係の整理や命名規則の統一をエージェントに任せることができます。
プロンプト例：
「このリポジトリ全体を解析して、非推奨の API 呼び出しをリストアップし、
新しい SDK に移行するプランを Artifacts として出力してください。
その後、Low-risk な変更から順に自動適用してください。」
シナリオ2：Manager ビューでの並列エージェント
Manager ビューでは、複数のエージェントを同時に起動して別々のタスクを並列実行できます。たとえば：
- エージェント A：フロントエンドのバグ修正（
feat/bug-fix-uiブランチ） - エージェント B：ユニットテストの追加（
feat/add-testsブランチ） - エージェント C：ドキュメントの更新（
docs/update-readme）
Gemini 3.1 Pro をそれぞれのエージェントに割り当てることで、単一エージェントでは数時間かかる作業を大幅に短縮できます。
シナリオ3：セキュリティ監査
High モードを指定してセキュリティレビューを依頼すると、OWASP Top 10 の観点からコードを精査し、脆弱な箇所と修正案を Artifacts として出力します。
プロンプト例：
「このAPIサーバーのコードをOWASP Top 10の観点でレビューし、
脆弱箇所をリスト化したうえで、優先度の高いものから修正パッチを作成してください。
思考モードは High を使用してください。」
Gemini 3 Pro との比較
実際に同じプロンプトで両モデルを比較した際の傾向を以下にまとめます。
| タスク | Gemini 3 Pro | Gemini 3.1 Pro（High） |
|---|---|---|
| 複数ファイルのバグ原因特定 | 2〜3回の追加プロンプトが必要 | 初回で正確な原因を特定 |
| テストカバレッジ計画 | エッジケースの見落とし多め | 包括的なカバレッジを提案 |
| 出力の切り捨て発生 | 長い出力で発生しやすい | 65Kトークンにより大幅改善 |
| レイテンシ（Medium） | 約10秒 | 約14秒（許容範囲内） |
Gemini 3.1 Pro は特に複雑なマルチステップ推論と長文出力で Gemini 3 Pro を大きく上回ります。ただし、シンプルなコード補完では Gemini 3 Flash の方がレスポンスが速いため、タスクに応じた使い分けが効果的です。
全体を振り返って
Gemini 3.1 Pro の Antigravity 統合は、エージェントが**「試行錯誤を繰り返す」から「一度で正確にこなす」**へと進化するための重要なアップデートです。三段階思考モードと 200万トークンコンテキストを組み合わせることで、大規模なコードベースのリファクタリング、並列マルチエージェント開発、深いセキュリティ監査が現実的なワークフローになりましました。まだ試していない方は、ぜひ今日から Antigravity で Gemini 3.1 Pro を使い始めてみてください。