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Ollama 経由の Gemma 4 が的外れな提案をしたり英語で返してきたりする原因は、システムインストラクションにあります。効く仕組みの理解、Antigravity で設定する3つの方法、効果的なインストラクション設計の5原則までを解説します。

Antigravity と Gemma 4 を組み合わせ、クラウド API に頼らずローカルでマルチエージェントを構築する手順を整理しました。AGENTS.md での構成定義、CodeReviewAgent や DocAgent の役割分担、PR 提出前の自動レビューパイプラインまで実践します。

商用利用可能なオープンモデル Gemma 4 を QLoRA でファインチューニングし、Antigravity から使うまでの手順を通しで解説します。Python 環境の準備、データセット作成の効率化、実行時によくあるエラーと対処法まで一つずつ確認できます。

LM Studio の新機能「LM Link」を使い、自宅の高性能マシンで動かす大型LLMを外出先からリモートで利用する方法を解説します。Tailscale の tsnet 技術による暗号化接続の仕組み、セットアップ手順、OpenAI互換APIとしての活用方法を詳しく紹介します。