Antigravity エージェントのシャドウモード本番投入ガイド — 新バージョンを安全に試す段階的リリース戦略
エージェントの新バージョンを本番トラフィックのミラーリングで安全に試すシャドウモードの設計を解説します。Hono と Cloudflare Workers による最小構成、出力差分の計測、コストと失敗率の自動シャットオフ、10%から100%への昇格基準まで扱います。
Antigravity Agent の Validation Loop を実装する — AI 出力を AI が検証する3つのパターン
Antigravity のエージェントが書いたコードを、エージェント自身（あるいは別のエージェント）に検証させる Validation Loop。本記事では Self-Verifier / Critic-Approver / Test-Driven の3パターンを実装例つきで解説します。
Antigravity のモデル選択ドロップダウンが空になる問題 — 原因の切り分けと復旧手順
Antigravity のモデル選択ドロップダウンが空になり Gemini や Claude を選べないときの復旧手順です。認証セッションの失効、API キーと課金状態、プロキシによる通信ブロック、ワークスペースのモデル制限という4つの原因を順に切り分けます。
Antigravity のエージェントを途中で止めるとき：作業を捨てずに中断・再開する手順
エージェントが違う方向へ進み始めたとき、止めるべきかを5秒で見分けるサインと、未保存の編集を失わずに中断・再開する3段階の手順を解説します。中断後に確認すべき状態や、止める前に仕込んでおくと差が出る2つの習慣まで、実践に沿ってまとめました。
Antigravity Agent 本番障害対応 Runbook 設計 — 検知から復旧・再発防止までの実践フレームワーク
ツールを200回呼び出して止まらなくなった深夜の障害経験から、Antigravity Agent 向け Runbook の設計を体系化しました。検知・トリアージ・復旧・ポストモーテムの4段階を、個人開発でも回せる軽量フォーマットと実装コード付きで解説します。
AIエージェントを「商品」にする — Antigravity で課金可能な自動化サービスを構築する方法
Antigravity のマルチエージェント機能を使って、クライアントに販売できる自動化サービスを構築する方法を解説します。AgentKit 2.0 のオーケストレーション設計から課金モデルまで、実装コード付きです。
Antigravity Agent に書き込み権限を安全に渡す — Permission Boundary の本番設計
AI エージェントに本番 DB やデプロイの書き込み権限を渡すための Permission Boundary 設計を解説します。4階層モデル、ドライランと承認キューの一本化、RBAC × OPA による動的権限評価、監査ログとロールバックの対まで実装パターンを示します。
Antigravity のブラウザプレビューが真っ白・接続できない時の診断手順
Antigravity の埋め込みブラウザが真っ白になる症状を、HTML は届いているのに空白・そもそも接続できない・CSP により iframe で表示できないの3パターンに切り分けて診断します。最終チェックリストと再発防止のプロジェクト設定も添えました。
Antigravity エージェントの SRE を始める — SLO とエラーバジェットで『AIは気まぐれ』を本番運用に落とし込む
AI エージェントは確率的に動く以上、SRE の考え方なしに本番運用はできません。SLI/SLO/エラーバジェットを Antigravity エージェントにどう適用するか、実装コードと運用判断基準まで踏み込んで解説します。
Antigravity の Retry 機能を使いこなす — 失敗したエージェント実行を賢く再開する
エージェントが止まった瞬間に脊髄反射で Retry を押しても、大半は同じ箇所で再び失敗します。Retry で何が再開され何が再実行されないのか、コンテキストを整えてから押す3つの実践パターン、クレジットとの関係、押さない方がよい場面を解説します。
Antigravity で CSV 分析 AI エージェントを自作する — pandas と Matplotlib で集計から可視化まで
Antigravity のエージェント機能で CSV データを自然言語から分析・可視化するエージェントを実装する手順を解説します。pandas と Matplotlib を道具として使わせる設計パターン、ハマりどころ、そして本番利用時の安全策まで扱います。
Antigravity で実装するプロンプトインジェクション防御 — LLMアプリの本番運用セキュリティ実装ガイド
プロンプトインジェクション対策が本当に効いているのか分からないという不安に対し、入力・モデル・出力・監視の4レイヤー防御を実装します。難読化を一つかけると6割が素通りした検証結果を踏まえ、ヒューリスティックと分類器の二段構えを設計していきます。