google-genai SDK が動かないとき最初に確認すべきこと — Antigravity での Python API エラー診断と解決

# 旧来の書き方（google-generativeai パッケージ）
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")  # ← 旧パッケージ
 
# 新しい書き方（google-genai パッケージ）
from google import genai
 
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")  # ← これが正しい
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="Hello, Antigravity\!"
)
print(response.text)

pip list | grep google-gen
# google-genai          1.x.x   ← 新パッケージ
# google-generativeai   0.x.x   ← 旧パッケージ（非推奨）

# パターン1: 新パッケージのインポート（google-genai をインストールした場合）
from google import genai          # ✅ 正しい
import google.generativeai as genai  # ❌ 旧パッケージのインポート文
 
# パターン2: Antigravity の仮想環境にインストールされていない
# → エディタ内ターミナルで以下を実行
pip install google-genai

# Antigravity のターミナルで実行
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate   # Mac/Linux
.venv\Scripts\activate      # Windows
pip install google-genai

# ❌ 廃止または利用不可のモデル名
model="gemini-pro"
model="gemini-1.0-pro"
model="models/gemini-pro"
 
# ✅ 2026年時点で推奨されるモデル名
model="gemini-2.0-flash"          # 高速・バランス型（おすすめ）
model="gemini-2.5-pro-preview"    # 高性能（Antigravity AIと連携する場合）
model="gemini-2.0-flash-lite"     # 低コスト・軽量タスク向け

from google import genai
 
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
 
for model in client.models.list():
    if "generateContent" in model.supported_generation_methods:
        print(model.name)
 
# 出力例:
# models/gemini-2.0-flash
# models/gemini-2.0-flash-lite
# models/gemini-2.5-pro-preview

import time
import random
from google import genai
from google.api_core import exceptions
 
def generate_with_retry(client, model, contents, max_retries=5):
    """レート制限エラー時に指数バックオフでリトライする"""
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = client.models.generate_content(
                model=model,
                contents=contents
            )
            return response
        except exceptions.ResourceExhausted as e:
            if attempt == max_retries - 1:
                raise  # 最大リトライ数を超えたら例外を再スロー
            
            # 指数バックオフ + ジッター（ランダムな遅延を加える）
            wait_time = (2 ** attempt) + random.uniform(0, 1)
            print(f"レート制限エラー。{wait_time:.1f}秒後にリトライ（{attempt+1}/{max_retries}）")
            time.sleep(wait_time)
        except exceptions.GoogleAPIError as e:
            # レート制限以外のエラーは即座に再スロー
            raise
 
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = generate_with_retry(client, "gemini-2.0-flash", "Pythonでクイックソートを実装して")
print(response.text)

# .env ファイルを自動読み込みする設定
from dotenv import load_dotenv  # pip install python-dotenv
import os
from google import genai
 
load_dotenv()  # .env ファイルから環境変数を読み込む
 
api_key = os.environ.get("GOOGLE_API_KEY")
if not api_key:
    raise ValueError("GOOGLE_API_KEY が設定されていません。.env ファイルを確認してください。")
 
client = genai.Client(api_key=api_key)

pip list | grep google-gen
python -c "from google import genai; print(genai.__version__)"

curl -H "x-goog-api-key: YOUR_API_KEY" \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models"

which python      # 使用している Python のパスを確認
pip show google-genai  # インストール済みか確認