▣ アプリ開発/2026-05-13中級
AntigravityでGoogle ML Kitを試したら、公式ドキュメントより速く動いた — でも1つだけ詰まった
Google ML KitをAntigravityでiOS/Androidアプリに統合する実践ガイド。テキスト認識・顔検出の実装コードとXcode 15バグ回避策、個人開発での使いどころをまとめています。
▣ アプリ開発/2026-04-25上級
Gemma 4 × Antigravity — iOS・Android 両対応オンデバイスAI 実装ガイド
Gemma 4 モデルを iOS（Core ML）と Android（TensorFlow Lite / AI Core）の両プラットフォームに本番統合する手順を、Antigravity で AI 支援しながら詳解。モデル変換・量子化・審査対策まで。
⬡ 連携/2026-04-11上級
Gemma 4 オンデバイスAI統合 × Antigravityカスタムモデル活用 — 高度なワークフロー構築ガイド
2GB 程度のメモリで動く E2B など、Gemma 4 によるオンデバイス AI をプロダクション品質で組み込む高度なワークフローです。アーキテクチャ設計、ファインチューニングによるカスタムモデル構築、Antigravity エージェントとの統合を扱います。
⚙ AIツール/2026-04-11初級
Gemma 4 × Antigravityでアプリ開発を加速する方法【入門ガイド】
Google DeepMindのオープンモデルGemma 4をAntigravityと組み合わせてアプリ開発に活用する方法を解説。4つのモデルサイズの選び方から実装まで、初心者にもわかりやすく紹介します。
▣ アプリ開発/2026-03-31上級
Core ML × Antigravity — オンデバイスAI開発
プライバシー・レイテンシー・オフライン対応・コストの4つの利点を持つオンデバイス AI を、Core ML と LiteRT で実装する方法を解説します。モデル変換のワークフロー、Antigravity での開発加速、クラウドと組み合わせるハイブリッド構成も紹介します。